Wintershall Deaの状態監視をCognite Data Fusionが加速

Wintershall Deaは、Cognite Data Fusion（CDF）を使用してコンテキスト化されたデータとドメインの専門知識を組み合わせて機械学習モデルを開発し、Mittelplate油田に設置されたガスタービンを監視して不完全なシャットダウンを検出し、再起動時の故障を回避するためにメンテナンスエンジニアにアラートを発しています。

Cognite Data FusionがWintershall Dea社の保守作業を効率化

設置されたガスタービンは、ドイツ沖合のMittelplate油田にあるWintershall Dea社の施設に電力を供給するために発電しています。しかし、タービンの監視を担当するメンテナンスエンジニアや電気技師は、いまだに固定のしきい値によるアラームや警告に依存していました。彼らには、早期に故障の警告を受け、サービスエンジニアに自動的に通知してトラブルシューティングを行うための簡単な方法が長い間欠けていました。

Wintershall Dea社は、機械学習モデルを大規模に運用し、メンテナンスの専門家がガスタービンの状態を監視できるようなソリューションを必要としていました。