生産管理と最適化のためのCognite Data Fusion®
オンショアでもオフショアでも、オペレーショナル・データを運用し、コンテキスト化することで、設置された生産能力を最大限に活用し、デジタル投資のROIを向上させ、フリート全体にソリューションを大規模に展開することができます。
オンショアでもオフショアでも、オペレーショナル・データを運用し、コンテキスト化することで、設置された生産能力を最大限に活用し、デジタル投資のROIを向上させ、フリート全体にソリューションを大規模に展開することができます。
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Cognite Data Fusion®は、さまざまなIT、オペレーション、エンジニアリングのデータソースを接続し、そこから価値を抽出し、実用的なインサイトを生成します。
「OMVは新しいデジタルツールを使って、既存の油田インフラを利用したブラウンフィールドの価値を引き出しています。生産履歴のあるフィールドでアプリケーションを展開することで、パフォーマンスの向上を実際に計算することができます。すでにすべての設備をCognite Data Fusion®に統合しているため、スケーリングの限界費用はごくわずかです。」
Philipp Tippel氏
OMV社
生産・エンジニアリング部門バイスプレジデント
主要業績評価指標(KPI)を作成して追跡し、データの前処理や、供給、物理シミュレータの実行を自動化します。
生産に影響を及ぼしかねない危機的状況を防ぐため、根本原因分析を行うためのデータとツールを手元に用意します。
油井の操業パラメータと性能をリアルタイムでモニターし、望ましくない事象を回避します。
データを活用し、コンテキスト化することで、価値を最大化します。
事前に設定されたテンプレートやデータモデル、サードパーティアプリケーション用のコネクタを活用し、施設やGHG排出量を最適化・監視します。Cognite Data Fusion® AIは、過去の運用データを使用して、生産におけるエネルギーの使用方法を可視化し、エネルギー消費を削減し、排出量削減の重要な要素である効率を向上させます。
排出削減のために、エネルギー消費の最大の要因を特定し、最適化します。
GHG排出量報告のための正確で信頼できるデータ基盤を構築します。
400%
$2156万
14ヵ月
Source: "The Total Economic Impact™ of Cognite Data Fusion®" by Forrester, 2022
ある世界的なエネルギー会社は、6つの生産井での生産配分を改善したいと考えていました。この坑井には多相流量計(MPFM)が設置されていないため、Cognite Data Fusion®を使用して、仮想流量計(VFM)による生産量の兆候を作成しました。
Customer Story
OMVは、Cognite Data Fusion®を含むCogniteが提供するDataOpsを使用して、6つの異なるシステムからのデータを結合し、坑井のオペレーティング・エンベロープを監視するシンプルで効率的な方法を生産エンジニアに提供しました。
Customer story
Customer story
Aker BPは、Cognite Data Fusion®やInFieldなど、Cogniteが提供する産業用DataOpsソフトウェアを使用して、スカルヴ油田のCO2排出量削減の可能性を調査し、データと3Dモデルへの容易なアクセスによって学際的なコラボレーションを改善しました。
Video
最大生産量を知っていますか?何がその達成を妨げているのでしょうか?生産最適化のためのアプリケーションフレームワーク、Cognite BestDayをOMVと共に開発しました。それは、このアプリケーションは、石油・ガス会社が生産能力と実際の生産量を把握し、偏差を検出して根本原因を特定し、偏差を軽減するのに役立ちます。
米国を拠点とする大手独立系エネルギー企業は、計画されたタスクと予期せぬ生産上の制約を両立させるという課題に直面し、生産目標の未達成や投資家の厳しい監視につながりました。そこでCognite Data Fusion®を使用して、AI主導の分析を提供するクラウドベースのコラボレーションツールの計画を策定しました。
エネルギー領域における生産管理・最適化と設備パフォーマンス管理の課題を解決するため、CogniteとSLBは戦略的技術提携を結び、顧客が貯留層、油井、設備からのデータを単一のオープン・プラットフォームで統合し、組み込まれたAIと高度な分析ツールを活用して生産を最適化し、コストを削減し、運用上のフットプリントを減らすのを支援します。
強固なデータ基盤と AI ワークフローを確立して、オペレーターが重要な運用上の課題を解決し、迅速かつ大規模なソリューションとアプリケーションを構築できるようにします。
ブラウンフィールドや老朽化したインフラの経済的耐用年数の延長
総エネルギー使用量を削減し、ESG目標を達成しながら、生産目標を達成
より効率的な方法で生産中断を早期に検出して対処