Cognite Data Fusion™で保有データとBI連携を迅速化、パフォーマンスベースの契約を実現

CogniteはMHWirth社（現HMH）と協力して、複雑なデータを大規模に取得、コンテキスト化、組織化しました。

Cognite Data Fusion™によってMHWirth社はメンテナンスプログラムにデータを迅速かつ安全に投入し、新しいパフォーマンスベースの契約を実現しました。

新しいパフォーマンスベース契約を実現

MHWirth社は掘削技術とサービスを提供する世界有数の企業で、一流のオフショア掘削企業の全掘削装置のメンテナンス契約を新たに獲得しました。MHWirth社はパフォーマンスベースの保守契約を果たすため、効率的でデータ駆動型のメンテナンスプログラムを開発する必要がありました。

ドリルからは最新の監視装置にセンサーデータがストリーミングされていましたが、予測モデルを設定し、データを洞察を示す形で可視化しようとして壁にぶつかりました。MHWirth社には、大量のデータをシンプルかつ安全に分析・可視化ツールに統合するためのITインフラがなかったのです。

機器の予知保全のためにデータ可視化

MHWirth社はCognite Data Fusion™を導入して大規模なデータストリームを取得、整理しました。CogniteはAPIキーを使用し素早くMHWirth社の内部のデータベース、SAP、オンボードヒストリアンから必要なデータを取得し、XMLに変換し、クラウドネイティブなデータプラットフォームに取り込むことができました。この特注のデータ抽出プロセスにより、データとオブジェクトの関係が維持され、Cognite Data Fusion™で完全なリアルタイムのアセット階層が自動的に作成されました。

すべての関連するデータがCognite Data Fusion™に格納され、MHWirth社は自由に分析・可視化ツールを選んで、掘削装置の現在の状態をデジタル表示できるようになりました。MHWirth社は、Statistica社が提供しPrecise Prediction社が実装したツールによってデータの予測分析を行えるようになりました。

Cognite Data Fusion™はリアルタイムデータのストリームを直接Statistica社のモデルに入力し、Power BIコネクタを通して結果をCognite Data Fusion™に書き込み、別のサードパーティーツールSpotfireで可視化しました。

MHWirth社のダッシュボードでは、過去のデータとリアルタイムのデータの両方を使用して、機器の真の状態を専門家が知流ことができるようになりました。これは、稼働中の掘削装置の最大限の稼働率を保証し、予知保全を可能にするために必須でした。

コストを抑え、機器の寿命をのばし、ダウンタイムを削減する洞察に満ちたメンテナンスプログラム

MHWirth社のチームはこのプロジェクトのスピードと進行のしやすさに喜びました。プロジェクトの立ち上げからわずか数週間でシステム全体が稼動しました。また、Cogniteの使いやすいAPIによって、MHWirth社が選んだStatisticaとSpotfireを使ったソリューションは基本的にはそのままで利用できました。

Cognite Data Fusion™がすべての産業データを1カ所に集め、アセット階層に自動的にリンクすることで、MHWirth社は産業の実態をより深く理解し、完全にコントロールできるようになりました。また、MHWirth社は掘削企業に提供するサービスを継続的に革新し、状態に応じたメンテナンスサービスを提供できるようになりました。

MHWirth社のシステムでデータを分析する専門家は、どの機器がメンテナンスを必要としているかすぐに特定し、対応に優先順位をつけ、最適なメンテナンスをアドバイスできます。MHWirth社は真に洞察力のあるメンテナンスプログラムを開発するための情報を活かして、メンテナンスコストを抑え、機器の寿命を延ばし、機器の信頼性を向上し、計画外のメンテナンスとダウンタイムを回避し最小化します。