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Cogniteでロボットによる自動化を実現

AIの支援で最適化されたデータ管理により、広範なロボット検査データを取得し、他のITおよびOTデータと統合します。

巡視点検にかかる時間を50~80%削減

設備の稼働時間を1.5~3%改善

一貫性のある検査データで運転・操業を深く理解する

生成AIによる意思決定と生産性の向上

現在および過去の動作条件を完全に理解するために、新しい検査データをシームレスに統合して状況に合わせながら、任務や検査ルートを自動的に計画します。

  • 海上検査に必要な人員を50%削減
  • 風力タービンが点検のために停止する時間を短縮し、生産量を増加
  • エンジニアの数を減らし、手動検査からデジタル検査に移行することで、メンテナンスコストを大幅に削減

オンデマンドで自律的な任務の実行

手作業やコードを必要とせず、複雑な多数のロボットの点検プログラムを実行します。

Forrester社は、Cogniteを導入するメリットを次のように評価しています。

  • 400%のROIと総額2160万ドルの効果
  • 重機と産業プロセスの最適化により 900 万ドルの利益
  • リアルタイムのデータ効率化で230万ドルの利益

強固な検査データでデータスペクトルを強化

事前に構築されたコンピュータビジョンモデルを活用して、ゲージ、温度、バルブの状態を読み取り、漏れ/こぼれや経時変化を特定します。赤外線や音声データ取得のような新しいロボットセンサーデータをシームレスに統合して分析します。

スマートでハイブリッドな現場オペレーションを効率的に実行し、効果的な自律検査プログラムを構築します。

  • 稼働率が1.5%向上
  • 現場作業員の拘束時間を40%削減
  • リスクプロファイルの5%削減
データ主導型の設備パフォーマンス管理を実現する方法を学ぶ

ソフトウェアデモでロボット用AIデータ基盤について探りましょう

生成AIを産業界でどのように活用するかをご覧ください。

InRobotはCogniteの設備パフォーマンス管理 (APM) のアプリケーション・スイートの一部です。

InRobotは、Cognite Data Fusion® を活用して、複雑な産業データに簡単にアクセスし、サイト間やチーム間で簡単に拡張できます。

Cogniteの潜在的価値を理解する
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