Cogniteは産業のDXを推進するための、AIデータプラットフォームとアプリケーションを提供しています。
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大手掘削技術およびサービスプロバイダーであるMHWirth社は、主要なオフショア掘削会社のすべての掘削機器のメンテナンスを行うための新しい契約を締結しました。MHWirth社は、パフォーマンスベースのメンテナンス契約の条件を満たすために、効率的なデータドリブン型のメンテナンスプログラムを開発する必要がありました。ドリルからのリアルタイムセンサーデータを、最新の監視装置に取り込んでいましたが、予測モデル生成とデータの視覚化ツール作成する際に、困難に直面しました。MHWirth社には、大量のデータを簡単、そして安全に分析、視覚化するためのITインフラがありませんでした。
MHWirth社はCognite Data Fusionを導入して、大規模なデータストリームの取り込みを行い、そして組織化しました。CogniteのAPIキーを使用することで、MHWirth社の内部データベース、SAP、および高速時系列データベースから必要なデータを迅速に抽出し、XMLに変換してからクラウドネイティブなデータプラットフォームに取り込むことができました。カスタムな抽出プロセスにより、Cognite Data Fusionでリアルタイムの完全なアセットの階層を自動的に作成し、データとオブジェクト間の関係が維持されます。
Cognite Data Fusionのすべての関連データを利用することで、MHWirth社は、視覚化および分析ツールを使用して、掘削機器の現状のデジタルツインを作成できます。Statistica社が提供し、Precise Prediction社が実装したツールにより、MHWirth社はデータの予測分析が可能となりました。Cognite Data Fusionは、リアルタイムデータをStatistica社のモデルに直接送信し、Power BIコネクターを介してCognite Data Fusionに結果を書き戻し、別のサードパーティツールであるSpotfireを使用して視覚化を行いました。
MHWirthダッシュボードは、履歴データとリアルタイムデータの両方を使用して、装置の真の状態を専門家に通知できるようになりました。これは、稼働中の掘削機器の最大稼働時間を保証し、予測メンテナンスを可能にするための前提条件です。
「プロジェクトはわずか数週間で統合され、すべての統合がスムーズに行われました。Cogniteは非常に迅速に対応してくれました。」
-- MHWirth社
MHWirth社のチームは、プロジェクトの進行スピードの速さとツールの使いやすさに喜んでいました。スタンディングスタートから、システム全体はわずか数週間で稼働しました。CogniteのユーザーフレンドリーなAPIは、Statistica社とSpotfire社のツールを使用していくつかのソリューションがすぐに実現できました。
Cognite Data Fusionは、企業の業務やビジネスモデルを段階的に変更できるように設計されています。すべての産業データを1か所にまとめ、アセット階層を自動的に関連付けすることにより、Cognite Data FusionはMHWirth社に、現場のリアリティをより深く理解できるようにし、より完全にコントロールできるようにしました。また、掘削会社に提供するサービスを継続的に革新し、コンディションベースのメンテナンスサービスを提供することもできます。MHWirth社のシステムのデータ分析の専門家は、サービスが必要な機器を迅速に特定し、行うべきアクションの優先順位を決定し、最適なメンテナンスについてアドバイスすることができます。同社は、インサイトに富んだメンテナンスプログラムを開発し、メンテナンスコストを抑え、機器の寿命を延ばし、機器の信頼性を向上させるためのインテリジェンスを備えました。
