適切なデータツールを最新のデジタルテクノロジースタックに導入する時です
- Kylie Reis, 米国 Celanese社 生産マネージャー
すべてのデータがコンテキスト化(意味関連づけ)される事で、
データは信頼性が高く、管理しやすくなり、
大規模なアクセスにも柔軟に対応することが実現できます。
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Cogniteをデジタル産業プラットフォームにおける2022年のテクノロジーイノベーションリーダーに選出
「Frost & Sullivanはテクノロジーイノベーションのリーダーシップの観点から、Cognite Data Fusion®がデータドリブンの事業運営を実現するための最適なプラットフォームソリューションとして傑出していると確信しています」
コンテキスト化されたデータとデジタルツインによってデジタル化の価値を強化
「デジタル化の成功は、データサイエンティストと開発者に対し、コンテキストを備えた意味のあるデータを必要な時に提供できるかどうかにかかっています」
Cognite Data Fusionで運用アセットデータをコンテキスト化し、データ分析をさらに容易に
「Cognite Data Fusionは、機械学習、ルールエンジン、特定分野の専門知識を組み合わせてデータのタグ付けとラベリングのパイプラインを構築し、Cognite Data Fusionのナレッジグラフに自動的にデータを設定します」
PGSは産業用DataOpsを使って、労働安全衛生・環境・品質(HSEQ)事故の管理・報告システムをデジタル化し、乗組員の安全性向上に貢献しました。
Aarbakke社はCognite Data Fusionで製造現場のデジタル化を加速させ、データの力を利用してIndustry 4.0へ向けた競争で勝ち抜こうとしています。
Mainstream Renewable PowerはCognite Data Fusionを使用して風力発電所が地域の野生生物に及ぼす害を軽減しています。この協業により、同社の開発チームは鳥の活動パターン情報を利用して風力発電所のレイアウトを最適化しています。
StatnettはCognite Data Fusionが提供する産業用DataOpsを採用してグリッド接続アプリケーションの処理を簡素化し、1年で額にして120万ドルを生み出しました。
全員がデータに即座にアクセス可能になったことで、稼働時間、容量、リソース使用率などに驚くべき効果が現れました。
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