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コンテキスト化は最新の
データ管理を実現します

Cognite Data Fusionは、運転データを大規模にコンテキスト化し、重厚長大産業においてアップストリーム、ミッドストリーム、ダウンストリームのデータドリブンな意思決定を可能にします
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Cognite Data Fusionは運用資産データをリアルタイムで大規模にコンテキスト化するため、エンジニアはメンテナンスや生産、安全に関わる判断をより適切に行えるようになります。

コンテキスト化パイプライン

コンテキスト化されたデータは産業データから得られる成果を大幅に向上させます。

大規模かつ要求の厳しい産業の運用環境でも、Cognite Data Fusionを使用することで、データサイエンスアプリケーション開発の各フェーズを最適化します。

コンテキスト化による結果
各段階のおいてCogniteのもたらす価値を知る

産業AIは単なる機械学習や深層学習ではありません

合成データのサービスとして確立された物理シミュレーターを用いることで、仮想IIoTセンサーによる迅速な実装。物理学に基づいた機械学習を大規模に展開します。
産業ハイブリッドAI

Cognite Data Fusion
アーキテクチャ

より技術的な観点で興味がある場合、弊社CTOのGeir Engdahlによる技術アーキテクチャの紹介動画をご覧ください。

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Cognite Data Fusion - コグナイト

Cognite Data Fusionの
特徴

Process & Data Exploration
プロセスとデータの調査

コンテキスト化された全ての産業データのプロセスを見ることができます。データや、3Dモデル、P&IDプロセスフローの接続を参照することができます。

Cognite Data Fusionを用いることで、ビジネスに大きなメリットをもたらします

Congite Data Fusion - メリット

デモをリクエストして、実際にCognite Data Fusionを体感してください

Aker BPがハイブリット機械学習アプローチを用いて生産最適化を実現

$6M
推定年間節約量

AarbakkeとCogniteがCNCマシンの寿命の延長を実現

20-30%
サービスコストの削減

Cognite Data FusionがFramoとAker BPの新サービスの契約への移行を実現

30%
メンテナンスの削減

Cognite Data Fusion (CDF)が製造工場のメンテナンスサポートを実現

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工場外での計画とサポートを改善します

Cognite Data Fusionが
次世代の工場を実現

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Factory of the future