Cognite Data Fusion(CDF)が横河電機のスマートメンテナンスをサポート

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DataOpsを実現したお客様事例

Cognite Data FusionによってWintershall Deaのメンテナンス作業を効率化
お客様事例
スマートメンテナンス

Cognite Data FusionによってWintershall Deaのメンテナンス作業を効率化

設備保全管理システム(CMMS)のデータをダッシュボードに集約し、資産管理レベルでのより良い意思決定を実現
Aker BPが3Dモデルを用いてメンテナンスの効率化を実現
お客様事例
スマートメンテナンス

Aker BPが3Dモデルを用いてメンテナンスの効率化を実現

ノルウェーの石油大手AkerがCogntie製品を用いてバルブの定期メンテナンスの作業時間を短縮
Cognite Data Fusionが効率的なスラッグの予測を実現
お客様事例
スマートメンテナンス

Cognite Data Fusionが効率的なスラッグの予測を実現

Cognite Data Fusionを介して時系列データに対して継続的にパターン認識分析と統計分析を実施、スラッギングの防止へ
CogniteがAker BPのメンテナンスを自動化し、時間とコスト削減を実現
お客様事例
石油・ガス

CogniteがAker BPのメンテナンスを自動化し、時間とコスト削減を実現

メンテナンス自動化への移行を支援し、年間保守点検の回数を3分の2に削減
Cogniteの仮想的な流量計により、Aker BPの油井モニタリングの改善を実現
お客様事例
生産の最適化

Cogniteの仮想的な流量計により、Aker BPの油井モニタリングの改善を実現

生産の最適化のために、物理モデリングとデータ分析を組み合わせ、モニタリングの改善を実施
Cognite Data FusionがPower BIの高速な可視化ツールを統合
お客様事例
データの可視化

Cognite Data FusionがPower BIの高速な可視化ツールを統合

PowerBIとの連携により、誰もがデータを活用することが可能に
AarbakkeとCogniteがCNCマシンの長寿命化を実現
お客様事例
生産の最適化

AarbakkeとCogniteがCNCマシンの長寿命化を実現

マシンログの統合・可視化により障害の予測を実施、故障数を削減
Wintershall Dea社の回転装置専門家をCognite Data Fusionが支援
お客様事例
製造業

Wintershall Dea社の回転装置専門家をCognite Data Fusionが支援

複数システムのデータをコンテキスト化することで一元化、作業時間を短縮
Wintershall Deaの状態監視をCognite Data Fusionが加速
お客様事例
石油・ガス

Wintershall Deaの状態監視をCognite Data Fusionが加速

ガスタービンの監視を改善し、数十万ドルの削減へ貢献
Cognite Data Fusion(CDF)が横河電機のメンテナンスコスト削減を実現
お客様事例
製造業

Cognite Data Fusion(CDF)が横河電機のメンテナンスコスト削減を実現

データへの即時アクセスにより、企業の機器コンディションに基づいたメンテナンスを支援
Cognite Data Fusionが系統接続申請のプロセスを改善
お客様事例
電力業界

Cognite Data Fusionが系統接続申請のプロセスを改善

データの統合により系統接続申請の業務を改善
Cogniteの製品がAker BPのCO2削減に貢献
お客様事例
サステナビリティ

Cogniteの製品がAker BPのCO2削減に貢献

AKerBPはInFieldなどのアプリケーションの活用により新プロジェクトにおけるオフショア活動を削減
 Cogniteがリスク要因を可視化することで、AKer BPの作業員の安全性向上を実現
お客様事例
石油・ガス

Cogniteがリスク要因を可視化することで、AKer BPの作業員の安全性向上を実現

作業許可、漏れ、障害、油井の状態、騒音レベルなどに関するデータを組み合わせることにより、効率と労働者の安全性を向上
Aarbakke社とCogniteが切削機械の効率化を実現
お客様事例
製造業

Aarbakke社とCogniteが切削機械の効率化を実現

データをCognite Data Fusionに集約、可視化によって切削時間を短縮
Cognite Data Fusion(CDF)が横河電機のスマートメンテナンスをサポート
お客様事例
製造業

Cognite Data Fusion(CDF)が横河電機のスマートメンテナンスをサポート

コンテキスト化されたデータと連携した3Dモデルによりリモートでの運用計画を実現
Cognite Data FusionがAker BPの重要な機械のメンテナンス概要の迅速な把握を実現
お客様事例
スマートメンテナンス

Cognite Data FusionがAker BPの重要な機械のメンテナンス概要の迅速な把握を実現

4つの異なるシステムからデータを統合、Power BIダッシュボードでリアルタイムで可視化
Aker BPがハイブリッド機械学習を用いて生産の最適化を実現
お客様事例
データの可視化

Aker BPがハイブリッド機械学習を用いて生産の最適化を実現

データを活用し、水質汚染に関する問題のトラブルシューティングを単一のダッシュボードで実施
CogniteがAker BPに高速で正確なコンディションモニタリングを提供
お客様事例
石油・ガス

CogniteがAker BPに高速で正確なコンディションモニタリングを提供

現場外でリアルタイムのコンディションモニタリングが可能になり、予測メンテナンスを実現
Cogniteがすべてのデータをオペレーターが使用可能にし、現場の効率改善を実現
お客様事例
スマートメンテナンス

Cogniteがすべてのデータをオペレーターが使用可能にし、現場の効率改善を実現

7つの個別システムのデータを統合、タブレットからのアクセスを実現
Cognite Data FusionがFramoとAker BPの新しくスマートな契約を実現
お客様事例
パフォーマンスベース契約

Cognite Data FusionがFramoとAker BPの新しくスマートな契約を実現

CDFの提供するAPIにより、ポンプのパフォーマンスに基づいた契約をAker BPと実現
CogniteがE-CO Energiのタービン起動シーケンスの最適化を実現
お客様事例
生産の最適化

CogniteがE-CO Energiのタービン起動シーケンスの最適化を実現

Cognite Data Fusionにて統合したデータよりダッシュボードを作成、ダウンタイム回避に貢献
Aker BPとCogniteがAlvheimでの石油とガスの正しい配分を確保し、生産損失を最小限に抑えることを実現
お客様事例
生産の最適化

Aker BPとCogniteがAlvheimでの石油とガスの正しい配分を確保し、生産損失を最小限に抑えることを実現

MPFMの新しい測定方法の導入により、遅延と損失を劇的に削減
変圧器の故障を防ぐためにCognite Data Fusionを活用
お客様事例
スマートメンテナンス

変圧器の故障を防ぐためにCognite Data Fusionを活用

モニタリング(監視)を改善、安全性向上と故障時のコスト削減を実現

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Cogniteが選ばれる理由

Cognites subject (2)
Cognite社内に要する業界専門家の知識
Robust library (1)
実際に活用されている数多くの事例
Best practices (1)
データから価値をもたらすためのベストプラクティス
Resourceful toolbox (1)
データサイエンティストのためのツール群
How-to guide (1)
CDFへのデータ投入とデータサイエンスモデルの構築のためのガイド
Out of the box (1)
Cogniteやパートナーが提供するソフトウェア

製造業におけるDataOpsの効果

Smart-maintenance
スマートメンテナンス

設備の監視とメンテナンス業務のデジタル化を支援します。現場におけるデジタルトランスフォーメーションを加速し、重厚長大産業でのデータによる価値創出をより現実なものとすることができます。
スマートメンテナンス事例はこちら

Production-optimization
生産の最適化

データに基づいた意思決定を支援します。Cogniteを活用することで、生産工程に関わるエンジニアが、実際の機器と受注や生産状況などあらゆるデータを組み合わせて活用することで、日々の生産を最適化することができるようになります。
生産の最適化事例はこちら

Digital-worker
デジタルワーカー

現場でのデジタル活用を支援します。Cogniteを利用することで、現場の作業員があらゆる場所や機器に関するデータにアクセスできるようになり、必要なデータを確認しながら作業指示を遂行できるようになります。また、既存ツールによる主要なワークフローにも対応します。
デジタルワーカー事例はこちら

Sustainability
サステナビリティ

重厚長大産業ではサステナビリティが重要なテーマとなっています。Cogniteを利用することで、リアルタイムのデータを活用し、生産の最適化を行うだけでなく、機器の故障に伴う環境への影響を未然に防ぐことができ、持続可能な開発につなげることが可能となります。
サステナビリティ事例はこちら

Business-model-transformation
ビジネスモデルの変革

パートナーや機器設備のメーカーにデータを提供し、利用や稼働時間によって費用を払うサブスクリプション型のビジネスモデルに変革しましょう。サブスクリプション型の契約によって、より生産に集中できるだけでなく、メーカーもサービスモデルへの転換を行うことができます。
ビジネスモデルの変革事例はこちら

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