卓越した産業オペレーションのエクスペリエンスはここから始まります
AI を活用した分析や共同で作業を行うために構築された 世界初のIndustrial Canvas
最新の検査結果をまとめる
23-HA-9115
熱交換器
23-HA-9115
MECH
110 – mechanical
アクティビティ
10Y圧力試験熱交換器
22082904
09/10/2018
09/10/2028
5Y内部検査熱交換器
22082903
11/09/2018
11/09/2023
2Y外部検査熱交換器
22082902
05/04/2022
05/04/2024
データに基づいた計画立案、トラブルシューティング、運用洞察のためのデジタルワークスペース
複雑に関連づいている産業データをいつもの言葉や条件で簡単に取出して使うことができます
探索する
すべての産業用データを1つのワークスペースで
- タイムシリーズのチャート、P&ID図面、3Dモデル、テーブル、画像などをドラッグアンドドロップで操作できます
- 生成AI Copilotを活用してプロジェクトを簡素化します
- 答えを見つけるためにデータとアナリティクスのアプリケーションを行き来する必要がありません
@Alice Richards
パイプの漏れをチェックしてください：定期点検
JS
@shimadaさん 、 ありがとうございます！チームに共有できますか？
協働する
プロジェクトへのマルチステークホルダーの参加を可能にします
- 直感的なツールを使用して、チャート、画像、分析などに注釈を付けたり、コメントすることができます
- プロジェクトに参加したまま、ユーザーにタグ付けして質問や意見を求めることができます
- 現場の作業員や専門家などと、生産に関する洞察を簡単に共有できます
作成する
データから新たな意味を見つけ出し、保存することができます
- 大規模な言語モデルを使用して、複雑な文書を迅速に要約することができます
- 自然言語処理を使用して、複雑なクエリを作成することができます
- ナレッジグラフのコンテキストに、これらの派生物を自動的に格納します
GraphQLを使用して以下を実行するために必要な手順は何ですか？
1月に整備されたコンパウンドプラントにあるポンプのうち、2015年以降のAcme社製で、過去4か月間に1分以上続く高い上流圧力スパイクがあったすべてのポンプについて検査命令を作成する。
コンパウンドプラントで2015年以降にAcme社によって製造されたすべてのポンプを検索するフィルタを定義します。 次のようなクエリを作成できます。
GraphQL
なぜIndustrial Canvasが必要なのか？
Industrial Canvasを使用しない場合
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洞察を得るために複数のソフトウェアを利用する
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データの発見には数時間かかる
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業務上の洞察は孤立したまま
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データやパラメータの変更が柔軟でない
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コードへの依存度が高い
Industrial Canvas使用した場合
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柔軟な表示方法でデータを収集し、分析するための場所を提供
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必要なものを入力し、生成AIで複雑な資料を簡単に作成
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関係者間で瞬時にインサイトを共有できる
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無限のスペースでイノベーションを行い、拡大することができる
-
真のノーコード実現
複雑な産業データに数秒でアクセスする方法
どのように機能するか
AIを使用して構築されたキャンバスは、Cognite Data Fusion®のナレッジグラフを活用しています。それは、コンテキスト化（関連付け）された画像、タイムシリーズデータ、レポート、ダイアグラム、作業指示書などのすべての要素を一つの画面で表示して作成することが可能です
Industrial Canvas
注釈を付けてマークアップする
データを活用した生産の最適化
あらゆる情報源からのリアルタイムチャート
安全性と持続可能性
同僚との共同作業
Great work @jamessmith! Can you share with the team?
拡張性の高いソリューションとアプリ
AIを活用したレコメンデーション
26645506
PSVをオフにする次の一週間の作業指示の提案
- スコープ終了日とこの作業指示の締切日の間に1日あります (10)
- この作業指示は、4つの作業指示の範囲に近接しています（30）
Approve
ワークフローの自動化と標準化
オープン・インダストリアル・デジタル・ツイン＆オーケストレーション
スケーラブルな産業向けDataOps基盤
