エネルギー業界と製造業界のリーダーたちは、極めてリスクの高い競争の渦中にいます。生産目標は上昇し、設備はますます複雑になり、効率性・安全性・コスト管理に対する期待は、人間の能力だけでは対応しきれない水準まで現場のチームを追い込みつつあります。
多くの組織がそのギャップを埋めるために AI エージェントに目を向けていますが、リーダーたちは統合され、信頼でき、AI 活用に適したデータ基盤を構築することに苦労しています。これがなければ AI はスケールできず、ギャップは解消されません。そのようなデータ基盤を実現するために、企業は汎用的なエコシステムを選ぶか、特定用途向けのポイントソリューションを追加して、さらなるサイロを生み出すかの二者択一を迫られていると感じています。
Cognite と Microsoft は、その障壁を取り除いています。両社は協力して、オープンで産業向け、エンタープライズグレードの AI 基盤を提供し、組織がより迅速にインサイトを引き出し、DXを加速し、数百万ドル規模の運用コスト削減を実現できるよう支援します。
AIの秘められた可能性を引き出すには
産業向けAIには莫大な可能性がありますが、その成功のためには、企業は次のようなオープンなアーキテクチャを必要とします。
- 分散したデータを統合する
- IT、OT、エンジニアリングの各分野にわたるデータを、AI 活用に適した形に整備します
- 必要とするツールやチームにデータを安全に届けます
現実はまったく異なります。運用、エンジニアリング、ビジネスの各種データは、P&ID や 3D モデルからセンサーのテレメトリ、製造ログに至るまで、さまざまな形式に分散したままです。その結果、多くの組織は次のような状態に陥ります。単一の拠点では AI ユースケースを成功させられるものの、その解決策を資産や地域をまたいでスケールさせることができないのです。共有された AI 対応のデータ基盤がなければ、各プロジェクトは都度作り直しとなり、インサイトはサイロ化されたまま、企業全体での AI 変革は行き詰まってしまいます。
Cognite と Microsoft は、単一でオープンな産業データ基盤によって、これらの障壁を取り除きます。Microsoft Fabric はエンタープライズ規模の分析基盤を提供し、Cognite は深い産業データのコンテキストを付与することで、リアルタイムなオペレーションの可視化と、産業向け AI へのスケーラブルな道筋を実現します。
アイデアから本番稼働までを数週間で実現する方法
Cognite と Microsoft は、リアルタイムのオペレーションの実態をビジネス全体の戦略と結びつけることで、エンドツーエンドの変革を加速します。中枢神経系として機能する Cognite は、エンジニアリング図面、3D モデル、センサーのテレメトリなどの複雑な IT、OT、ET ソースを含む、断片化され非構造化されたデータを変換し、 生きた産業用ナレッジグラフへと統合します。エンドユーザーは、既に使い慣れたワークフローの中で、最もよく使うツールから産業データにアクセスでき、さらに新たなツールやワークフロー、サイロを生み出す必要はありません。
さらに、あるワークフローから得られたあらゆる知見はナレッジグラフにフィードバックされ、すべてのワークフローを豊かにし、必要なときに誰もが最新のデータを利用できるようにします。言い換えれば、あるツールで問題を解決すれば、その解決策はあらゆる場所で有効になります。このアーキテクチャにより、リーダーは個別のサイトでのパイロット運用から、全社規模のモデルへと移行することができます。
一度問題を解決すれば、どこでも解決できる。
産業現場のデータとビジネス分析を融合することで、このパートナーシップは現場から経営層までをつなぐインテリジェンスを提供し、企業の意思決定が信頼できるリアルタイム情報に基づいて行われるようにします。
産業組織は、データとプロセスの両面で、かつてない規模の拡大に直面しています。マイクロソフトと協力することで、産業向けAIとエンタープライズAIを統合し、すでに保有しているデータからお客様が得られる価値を真に変革する形で実現しています。
- Cognite Field CTO ジェイソン・シャーン
新しいワークフォースモデル：人間とエージェントの協働チーム
この統合された基盤は、新しいデジタル労働モデルを支えています。お客様は Microsoft Marketplace を通じて、次のような Cognite AI エージェントに直接アクセスできます。
- インダストリアルデータスカウトで、複雑なアセットデータを迅速に分析
- 作業パッケージジェネレーターにより、4時間かかっていた手動の計画作業をわずか4クリックで完了
「これらはすでに価値を生み出しているエージェントです」とシェーン氏は述べた。「私たちは、現場やプラント、工場の作業現場のお客様に、これまでにない新たなインサイトと新しい働き方を提供しており、生産性はどんどん向上しています。」
Microsoft Copilot は中央のオーケストレーターとして機能し、柔軟性を損なうことなくエージェント同士の連携を可能にします。ユーザーが複雑な質問をすると、Copilot はそれを Cognite の専門的な AI エージェントにルーティングし、P&ID、3D モデル、テレメトリの詳細な分析を行います。経営層は、その回答を事実に基づく全社的な意思決定に活用でき、既存のデータウェアハウスや Microsoft Teams などのツールと完全に相互運用できるため、パイロットやソリューションを単一アセットから企業全体へ瞬時にスケールさせることができます。
Cogniteとの強力なシナジーです。Cogniteは、信頼できるリアルタイムなオペレーションの状況を基盤としてエージェントを支え、これまでにないスピードでお客様の変革実現を後押しします。
- Microsoft グローバル パートナー ディレクター ジョー・クルハイチェック
統合アーキテクチャにより、産業チームは自分たちのAIエージェントを構築・管理・展開できるようになり、通常の導入に比べてごくわずかな労力で、オペレーション全体にソリューションをスケールさせることができます。
マイクロソフトとのパートナーシップにより、産業向けAIを迅速かつ信頼性の高い方法でスケールでき、導入にかかる時間を60〜80％短縮します。
- Cognite Field CTO ジェイソン・シャーン
期待効果：投資収益率465％
Cognite は、オペレーション全体で産業向け AI を統合することで、チームによる AI の迅速な導入を支援し、デジタル労働を拡大し、本当に重要な現場で生産性を高めます。このアプローチを採用している組織は、Microsoft が「Frontier Firms」と呼ぶ存在であり、アジャイルでオープン、かつデータ主権を確立しており、2 年足らずで 50 以上の拠点にインテリジェンスをスケールさせています。
2026年版 Forrester Total Economic Impact™ 調査によると、重厚長大型企業がCogniteを導入した場合、次のような効果が見られます。
- 465％のROI、投資回収期間は6か月未満
- 1,450万ドル計画外のダウンタイム削減による
- 1070万ドル生産最適化による
- 1,050万ドル現場の労働力効率の向上による
Cognite と当社のスケーラブルな Azure サービスを組み合わせることで、産業向け AI ソリューションの開発と展開を加速し、組織が数百万ドル規模の運用コスト削減を実現できるよう支援します
- Microsoft グローバル パートナー ディレクター ジョー・クルハイェック