ITエンジニアの能力を解き放つデータ基盤で、スマートビル運用を加速する

商業ビルは世界の総エネルギー消費量の約40%を占める、膨大なエネルギー消費源です。ノルウェーに拠点を置く、建物のエネルギー管理ソリューションを提供するテクノロジー企業のProperateのミッションは、既存の建物群から10TWhのエネルギーを削減し、顧客が掲げる高い気候変動目標の達成を支援することです。Properateは、技術・運用・商業のあらゆる面から建物の課題を熟知した専門家集団であり、2018年からCogniteのパートナーを務めています。Cogniteを活用することで、Properateは意思決定者が正確なデータに迅速にアクセスできる環境を提供し、短期的および長期的な効率改善を実現。社会の持続可能性に対して、具体的かつ測定可能な貢献を行っています。

課題：時代遅れのシステムとデータのサイロ化

既存のビル管理システム（BMS）が抱える核心的な課題は、それらが時代遅れで孤立しており、高度にサイロ化されている点です。BMS（BACnet、Modbus）、公共料金メーター、メンテナンス記録、外部の気象・グリッド（電力網）データといった重要なソースからのデータがオンプレミス（現場）のシステムに閉じ込められており、高度な分析や集中管理のために統合することが不可能な状態にありました。

このようなデータの断片化により、運用者はポートフォリオ全体のエネルギー消費を俯瞰できず、継続的な効率の低下と高い運用コストを招いています。さらに、統一されたデータレイヤーがないため、重要なシステムがローカル制御に留まり、高度なクラウドベースのロジック、機械学習モデル、あるいは自動化されたグリッド・フレキシビリティ（電力需給調整）プログラムなどを導入することが困難でした。

ProperateのCPO（最高製品責任者）兼データサイエンス責任者であるサイモン・フンケ氏は、熟練したソリューション・アーキテクトや開発者チームと共に、この問題を解決するために会社を立ち上げました。「これこそがProperateの核となるアイデアです。本質的に、私たちはこれらサイロ化したデータを一つの共通プラットフォームへと吸い上げたいと考えたのです」

しかし、ソリューションのエンジニアリングを開始する前に、BMS固有の複雑さを前にして、彼らは大きな選択を迫られました。

1. バックエンド構築に数年を費やす： 独自のデータ取り込み、標準化、高可用性の時系列データベースを含む、信頼性の高い産業データ基盤の構築にリソースを割く。
2. ドメインの価値に集中する： この複雑さを抽象化してくれるプラットフォームを見つけ、少数精鋭のチームが自社の差別化要因となるドメイン固有のロジック（AIや最適化など）だけに専念できるようにする。

ソリューション：Cognite Data Fusionによるバックエンドの完全活用

Properateは、クラウドベースのビルディングオペレーティングシステム（BOS）をCognite AIおよびデータプラットフォームの上に直接構築し、Cognite Data Fusion®を単なるデータリポジトリとしてではなく、バックエンドインフラストラクチャ全体として扱いました。これにより、Properateは収集、文脈化、洞察、および制御の4ステッププロセスを前例のない速度と規模で実装することができました。

Cogniteのコア機能を活用することで、Properateの開発者はバックエンドサービスの大部分を構築および維持する必要をなくし、それによって開発時間を加速させ、最終的には彼らのソリューションの機能を高めました。これらの機能と利点には以下のものが含まれます：

Cognite API（タイムシリーズ、アセット、イベント）

• ProperateのフロントエンドAPIリクエストのほとんどは、Properate自身のAPIにではなく、直接Cogniteに送信されます。これにより、チームは完全な産業用バックエンドの構築を延期することができました。

アセット階層

• Cognite Data Fusionの事前構築されたアセット構造を利用して、生のセンサーデータを標準化されたデジタルツインに即座に文脈化し、660棟以上の建物にわたる手動でのエラーが発生しやすいデータリンクを排除しました。

コネクターとエクストラクター

• OPCUA や BACnet などのプロトコルへの双方向データ接続を実現する Cognite のツールを活用することで、Properate は低レベルの通信メカニズムではなく、データ変換ロジックに集中できるようになりました。

アクセス制御のためのデータセット

• 各顧客に固有の Cognite Data Fusion データセットを割り当て、単一のプロジェクト全体でのデータのセグメンテーションと厳密なマルチテナント アクセス権の管理を安全に実現。

イベント API

• 運用活動、アラーム、設定点の変更を記録し追跡するために使用され、建物のライフサイクルに対する統一された監査可能な記録システムを作成。

AI活用の準備

• Cognite AIおよびデータプラットフォームを使用して、Properateはバックエンドインフラを将来にわたって使用できるようにし、新しいプラットフォーム機能（例えばCognite Atlas AI）を実装し、顧客により多くの価値を提供するために自社の提供物を進化させることができました。

インパクト：集中的なイノベーションと市場加速

Cognite AIおよびデータプラットフォームは、Properateの小さな開発チームを非常に効率的でスケーラブルなPropTech企業に変貌させる上で重要な加速要因となりました。

開発者への影響：スピードとスケール

Cognite Data Fusionを活用する決定は、開発の効率と速度を飛躍的に向上させる最大の後押しとなりました：