産業向けDataOps RFPガイドライン

ビジネスを真に変革する取り組みにおいて産業向けDataOpsが極めて重要な役割を果たすことが、お分かりいただけたかと思います。現在の課題は、貴社のビジネスをサポートするために産業向けDataOpsソリューションにどのような能力が必要なのかを定義することです。このセクションでは、提案依頼書(RFP)を作成し、成功に必要なすべての能力と機能を確実に説明するためのガイドラインを示します。

このガイドラインでは考慮すべき主な領域を示しますので、組織のニーズに合わせて枠組みを構築する際のたたき台としてご使用ください。考慮すべき課題を質問形式で示します。これらの課題の一部またはすべてをソリューションプロバイダー候補に直接提起することも、内部の評価手段として使用することもできます。

単一のソリューションではデータのすべての課題は解決されないため、産業データの潜在力を引き出す上で欠かせない適切な能力について、組織を調整する必要があります。

産業向けDataOpsソリューションの提案依頼書(RFP)作成時に考慮すべき事項

ユースケースと過去の成功例

何よりもまず、産業向けDataOpsは、組織に長期的な価値をもたらすことができなくてはなりません。そのためには、組織の目標とソリューションプロバイダー候補の能力とを擦り合わせる必要があります。ソリューションプロバイダーにドメインでの能力が十分にあると知ることで、期待されるROIを達成する可能性が高まります。

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• 貴社の概要、産業の事業分野、主要な製品/サービス、関連の専門知識、ビジネス戦略を手短に説明してもらえますか。
• 貴社の製品/サービスは一般的なものですか、それとも関連の産業に固有のものですか。貴社のドメインの専門知識について説明してもらえますか。
• 主要製品の差別化について説明してもらえますか。
• クライアントのビジネスケース構築と目標とするROIの達成をどのように支援した経験がありますか。ビジネスケースの提供に成功した例を挙げてもらえますか。

専門家によるヒント: 産業向けDataOpsソリューションを成功に導くには、作業開始前に定義されたユースケースから1つまたは2つを選んで始める必要があります。初期のユースケースで成功を収めた後は、さらに2～5件のバックログへと移ります。

• 提案されたソリューションによってアセット管理はさらに効果的になりますか。例を挙げてもらえますか。
• クライアントのユースケースを解決するために、機械学習のソリューションはどのように適用されていますか。ハイブリッドのAIソリューション(物理的機能とMLの機能の組み合わせ)を使用したユースケースを紹介してもらえますか。
• 非構造化データ(ビデオ、3Dなど)に関して提供されたユースケースには、どのようなものがありますか。
• 提供されたユースケースの中で最も一般的なタイプのものを教えてください。
• 相談できるリファレンスカスタマーはいますか。
• 製品デモを見せてもらえますか。

機能

産業向けDataOpsのソフトウェアを正しく評価するには、基盤と接続性という2つの要素を理解する必要があります。基盤の評価は、提案されたソリューションが産業データのユースケースをサポートし、価値実現までの時間を最小化するために必要なツールを提供し、スケーラビリティと再現性を最大化することを保証する上で、極めて重要です。

接続性には、データ抽出とアプリケーション層の2つの要素があります。データ抽出機能では、現在と将来の両方のデータソースに接続できる必要があります。アプリケーション層が焦点を当てるのは、ソリューションプロバイダーがユースケースを提供するために、基盤に加えてアプリケーションをどのようにサポートするのかという点です。

ソリューション候補の評価に役立つ質問:基盤

• このソリューションでは、どのようにデータのコンテキスト化(データマッピング)が実行されますか。それは自動ですか、それとも半自動ですか。このソリューションでは、識別と構築を容易にするための関係が提案されますか。

専門家によるヒント: 理想的なソリューションであれば、このプロセスをできるだけ自動化していなければなりません。そうでない場合は、新しいデータソースを含めるようシステムを手動で拡張しますが、そうすると非常に時間がかかり、管理も難しくなります。

• コンテキスト化(データマッピング)のプロセスはどのように管理されますか。アクセスは容易ですか。
• ユーザーはどのように編集を行いますか。
• 提案されたソリューションでは、データモデルはどのように作成されますか。管理対象のデータソースどうしはどのような関係になっていますか。
• 提案されたソリューションでは、どのようなタイプのデータフォーマットがサポートされますか。
• 提案されたソリューションでは、データの視覚化をどのようにサポートしていますか。
• 提案されたソリューションでは、データの品質をどのように管理していますか。ルールは事前に構築されていますか。ルールは変更できますか。ルールは全体的に適用されますか、それともユースケース単位で適用されますか。

専門家によるヒント: データモデルは再利用されるように設計されます。データの品質には、ユースケース単位で適用できる柔軟性が必要です。たとえば、異なるユースケースに同じデータが必要なことがありますが、このデータをアセットのリモート監視に使用すると、同じデータでパフォーマンス測定の分析モデルを実行する場合と更新頻度を同じにする必要はありません。

• 提案されたソリューションでは、テンプレート化はサポートされますか。適用される作業はどのように再利用できますか。

専門家によるヒント: テンプレート化はソリューションをスケーリングするための主要な要素であり、組織がPoC地獄に陥るのを確実に回避します。

• データおよび管理者に関連付けられたユーザーに関して、提案されたソリューションで通知/メッセージはどのようにサポートされますか。スケーラビリティに関して、ソリューションはどのような評価を得ていますか。

専門家によるヒント: 初期のユースケースから拡大するときに、スケーラブルなソリューションが必要になります。産業向けDataOpsは、現場と企業の両方のレベルでのスケールに対処できます。

• このソリューションではデータのトレンド分析をどのようにサポートしていますか。トレンドはどのように視覚化され、報告されますか。
• このソリューションでは、データ品質のトレンドを分析し、事前定義されたしきい値を指標がいつ超えるのかを予測できますか。
• このソリューションでは、取り込まれたデータの完全性(保全性)をどのように文書化し、転送中にデータが失われないよう徹底していますか。
• サードパーティベンダーとはどのように連携していますか。これまでに連携したことがあるのは、どのベンダーですか。

専門家によるヒント: サードパーティベンダーとの実績あるソリューションの例をご覧いただければ、異なるデータソースに自信をもって接続できます。

• フロントエンドフレームワークはオープン標準で構築されていますか。
• オープンなフロントエンドフレームワークはどのようにサポートされますか。このソリューションでは、時系列データなどのデータを迅速に処理し、容易に利用できるようにすることを、どのように保証していますか。

専門家によるヒント: 適時データへの一元化されたリモートアクセスにより、現場と企業の両方のレベルで多くの新しいユースケースに対応する機会が生み出されます。

• このソリューションに、Microsoft OfficeやAdobe Flashなどのプラグインは必要ですか。
• 情報を失わずに、表形式のデータとグラフ形式のデータの両方を取り込むことはできますか。
• 非同期の時系列データを受信するとき、このソリューションではタイムスタンプをどのように処理しますか。
• このソリューションは、データの挿入・更新・削除を単独で処理できますか。
• バッチおよびストリームベースの取り込み、メモリ内データストレージ対永続データストレージなど、複数の運用モードをサポートしていますか。
• アジャイル開発の原則に従っていますか。また、市場トレンドと技術規格に基づいて、最新の状態をどのように確保していますか。
• このソリューションは、データおよびメタデータの圧縮をどのようにサポートしていますか。
• 各データポイント、イベント、および時系列のソースに加え、ユーザーがデータの品質を評価するための関連のメタデータは報告されますか。
• 既存のデータおよびメタデータのメタデータフィールドはどのように更新されますか。更新はどのように実行および管理されますか。
• データとメタデータの間はどうやって接続されますか。データおよびメタデータは保存されますか、それともリンクされますか。メタデータは複数のデータエントリーにリンクできますか。

接続性

• 提案されたソリューションにおいて、外部システムとの統合はどのようにサポートされますか。また、このような統合の要件には、どのようなものがありますか。
• どのような統合が事前構築され、データ抽出およびアプリケーション層に容易に利用できますか。

専門家によるヒント: 多くのオープンプロトコル向けに、事前構築されたデータエクストラクターが存在しています。また、高度な産業向けDataOpsソリューションには、Siemens、ABB、Emersonなどの独立した産業向けソリューションプロバイダーに対する既存のエクストラクターが搭載されます。

• どうすれば、我々(クライアント)は製品に加える独自のアプリケーションを容易に開発できるでしょうか。

専門家によるヒント: データエンジニアおよび特定分野の専門家（SME）のアプリケーション開発について考えるときは、さらに詳細な評価が必要です。提案されたソリューションのプロバイダーには、Microsoft Power BIやGrafanaなどの広く採用されているアプリケーションに対する事前構築された接続が必要です。

• 提案されたソリューションによって、関連するSDKが提供されますか。サポートされる言語は何ですか。
• 基盤となるデータソースは、どのようなタイプがサポートされますか。どのような接続が最も一般的ですか。
• リアルタイムのデータにアクセスするソリューションの機能は、何という機能ですか。この機能に対するスケーラビリティの制限にはどのようなものがありますか。
• このソリューションには、リレーショナルデータベースへの接続性とネイティブなアクセスはありますか。
• このソリューションには、非リレーショナル構造への接続性とネイティブなアクセスはありますか。
• データ交換(REST APIなど)のインターフェイスの変化に対する安定性とロバスト性をどのように維持していますか。
• このソリューションでは、新しいバージョンと前のバージョン両方のデータパイプラインがサポートされるように、継続性のためのバージョン管理をサポートしていますか。バージョンは元に戻せますか。
• このソリューションは、階層化されたスケーラブルなREST APIをサポートしていますか。
• REST APIはステートレスで、サーバー側の状態同期ロジックの必要がない容易なキャッシングが有効ですか。
• 提案されたソリューションから、基盤となるデータをCSVまたはXLSXファイル形式でエクスポートできますか。データおよびメタデータは標準化フォーマットでエクスポートされますか。
• ヒストリカルデータを抽出する機能に制限はありますか。

ソリューションアーキテクチャ

すべての組織には、最初から対処する必要のある固有のアーキテクチャ要件があります。ここでの鍵は、提案されたソリューションのプロバイダーが既存環境の要件を満たすよう確実に準備できていることです。

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• 提案されたソリューションの主要な要素は何ですか。また、その各要素はどのように動作/相互接続しますか。

専門家によるヒント:ここでアーキテクチャ要件を含めることができます。多くの組織がすでに、OT/ITのデータサイロをデータレイクまたはデータウェアハウスのソリューションに統合するための投資を行っています。産業向けDataOpsソリューションで、既存のインフラストラクチャへの投資を活用する必要があります。

• ソフトウェアはクラウドネイティブでしょうか。どのベンダー(AWS、Azure、GCP)がサポートされますか。
• ホステッド/プライベートクラウドまたはオンプレミスのデプロイはサポートされますか。
• リアルタイムのデプロイをサポートするソリューションの機能は、何という機能ですか。
• 水平スケーリングと垂直スケーリングは、どのようにサポートされますか。
• 高可用性はどのように提供され、フェイルオーバーの手順はどのように処理されますか。
• バックアップと復旧の手順はどのようにサポートされますか。
• アーカイブはどのように扱われますか。
• エッジ機能はどのようにサポートされますか。オンプレミスのデプロイは提供されますか。
• このソリューションはブラウザーに依存しない使用を可能にするために、W3CおよびHTML5の標準規格で検証されますか。
• すべてのデータオブジェクトおよびコードのリネージが追跡され、上流のソースと下流の利用状況が表示されますか。
• コアコンポーネントに変更を導入し、拡張機能を追加するとき、どのように展開が起こりますか。
• 再設定、アップグレード、拡張を本番に移す前にテストできますか。
• ソフトウェアとハードウェアの前提条件は何ですか。

プロジェクトの実行、サービス、サポート

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• 提案されたソリューションの検証/運用の展開から、メンテナンスおよびサポート契約の最終受け入れ/開始までの本番運用開始期間について、説明してください。
• 実装中と実装後に提供されるメンテナンスおよびサポートにはどのようなものがありますか。

専門家によるヒント:プロジェクトの成功を確実なものにするために、提案されたソリューションのプロバイダーには指定されたカスタマーサポート担当者が必要です。

• 典型的なプロジェクト実装プロセスはどのような感じでしょうか。どのようなサポートが受けられますか。
• 一般に、どのようなレベルのサービスが提供されますか。
• 共同作業の利点を最大限活用するために、貴社の熟練した専門家と我々(クライアント)の社内専門家がどのように協力しあうのかを説明してください。
• 提案されたソリューションでは、検索はどのように有効化/サポートされますか。ドキュメントを提供してもらえますか。

専門家によるヒント:検索機能によってデータエンジニアの時間が節約されるとともに、特定分野の専門家（SME）およびその他のデータ利用者がデータを見つけやすくなります。

• このソリューションではどのようにドキュメントをサポートしていますか。また、ドキュメントを利用可能にするにはどうすれば良いでしょうか。

• どのようなトレーニングプログラムが用意されていますか。どのようなものが一般的ですか。
• 我々(クライアント)の組織内で専門的な能力を確実に構築するにはどうすればよいでしょうか。

専門家によるヒント: 組織内で専門的な能力を構築することはデジタル成熟度に向けての重要な一歩です。ソリューションプロバイダーは、このような能力を与えることができなくてはなりません。そうでない場合、組織はソリューションプロバイダーとサービスに基づく関係に陥るというリスクを冒します。

• この期間には、どのようなリソースとサポートが提供されますか。
• 問題解決時には、どのような水準のサポートが提供されますか。多様なサポート水準が提供されますか。

セキュリティ

セキュリティの重要性は常に高まっているため、ソリューションプロバイダー候補は貴社のニーズにいつでも合わせられるようにしておく必要があります。新しいソフトウェア製品に対応する独自のセキュリティ要件を貴社のIT部門が開発している可能性が高いため、包括的なセキュリティのリストを掲載することはしません。ここでは、考慮すべき主要な課題をいくつかご紹介します。

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• 侵入テストおよびサードパーティ評価について、どのような戦略がありますか。
• このソリューションでは、すべてのデータ操作の監査証跡をどのように維持していますか。
• バックボーンコンポーネントの監視と統計はどのような形で提供されますか。
• 我々(クライアント)独自のデータへのアクセスはどのように保証されますか。
• セキュリティ、アクセス、ガバナンスに対して高可用性はどのように維持されますか。
• ユーザーレベルとグループレベルの両方で、アクセス権の取り消しはどのようにサポートされますか。
• 提案されたソリューションにおいて、データはいつどのように暗号化されますか。
• アクセス制御に関するソリューションの機能とは、どのようなものですか。粒度とは何でしょうか。
• アクセス制御のグループはサポートされますか。
• 提案されたソリューションにおいて、認証要件はカスタマイズできますか。
• データポイントに関連する疑わしいアクティビティをユーザーはどのように報告しますか。
• 報告された疑わしいデータポイントを修正または却下するための特別なロールをユーザーに割り当てることはできますか。
• このソリューションはISO規格(または必要に応じて、その他の規格)に対応していますか。このソリューションは管理の連鎖を追跡しますか。

使いやすさ

ソフトウェアソリューションの展開が成功するかどうかは、ユーザーエンゲージメント次第です。使いやすさの欠如は、製品の採用がうまくいかない主な原因の一つとなります。すべてのデータ利用者にとってデータを見つけやすく、使いやすいものにするために、提案されたソリューションは、操作するのに豊富なコーディング経験を必要としない、直感的でうまく設計されたユーザーインターフェイスでなければなりません。さらに、データサイエンティストたちの最大の不満の1つは、データへのアクセシビリティです。データレイク内に一元化されている場合であっても不満が上がります。ソリューションプロバイダー候補はデータを真に使いやすいものにするために、これらのユーザーグループの両方をサポートする必要があります。

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• ユーザーは、提案されたソリューションのさまざまな部分をヘルプなしで移動できますか。

専門家によるヒント: このトピックを評価しようとするときは、製品デモを要求するとよいでしょう。

• ユーザーはソリューションの応答をリアルタイムで見たり感じたりできますか。
• このソリューションでサポートされる同時ユーザー数はいくつですか。コラボレーションに対応できる環境ですか。

専門家によるヒント: 産業向けDataOpsソリューションのユーザー数が増えるにつれて、組織はさらに採用を増やそうと努力し、複数の部署にわたってユースケースの開発を推進する必要があります。

• 検索結果の絞り込みは簡単ですか。
• ユーザーは、IT部門によるサポートや、データエンジニアリング、SQL、または生産プロセスの詳細なトレーニングなしでデータパイプラインを作成できますか。パイプライン作成用のGUIはありますか。
• ユーザーはジョブの実行中に他のタスクを実行できますか。ジョブが完了するとユーザーに通知されますか。
• どのようにして、検索結果をすばやくユーザーに戻していますか。
• ユーザーは、エラー、バグ、サービスの不具合、新しいサービスまたは既存のサービスに対する強化のリクエストをどうやって報告しますか。

ソフトウェアメンテナンス

このセクションは、ソリューション実装後に必要な維持管理について理解を深めることを目的としています。信頼性は、製品の採用におけるもう一つの重要な要素です。提案されたソリューションに対する改善および強化によって予期しない停止時間が起こってはなりません。また、適切な運用を確保するためにハイレベルの手動サポートが必要になってもいけません。

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• 製品の改善はどのくらいの頻度でリリースされますか。メジャーリリースとマイナーリリースのサイクルはありますか。

専門家によるヒント: 組織が何を必要としているのかに応じて、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドの製品の間で異なる管理要件を必ず理解してください。

• クライアントは基本ソフトウェアですべての製品アップグレードを受ける権利がありますか。アップグレードはいつ必要ですか。
• 計画的と予定外両方のメンテナンス/停止時間について、クライアントにどのように通知されますか。
• 新しいバージョン/更新はどのように管理されますか。
• どのようなレベルの可用性および稼働時間が保証されますか。システム稼働時間はどのように追跡されますか。

今後の方向性

ソリューションプロバイダー候補のロードマップと組織の目標を確実に一致させます。最優先の技術開発を見ることで、製品の動向が明確になり、組織の成長を支え続けることができます。

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• 製品ロードマップには短期間(6～12か月)と長期間(2～5年)のものがありますか。
• 新製品開発へのアプローチはどのようなものであり、カスタマイズ/機能拡張の展開の可能性はどうなりますでしょうか。

価格モデル

現在に至るまで、産業向けソフトウェア業界ではまだ価格収束は起こっていません。開始に必要な初期の価格(サービスを含む)を理解するために概要レベルの質問をすることは、ソリューションプロバイダー候補の評価に役立ちます。さらに、産業向けDataOpsのソリューションはスケーリングを目的としているため、データソース、ユーザー、ユースケースが増加し始める場合の価格決定の手段を理解することも重要です。

ソリューションプロバイダー候補の評価に役立つ質問:

• 製品価格はどのように決定していますか。価格モデルはユースケースと製品採用の増加にどのように対応していますか。
• どのような要素が製品およびサービスの主要なコスト推進要因になると予測しますか。

前述のとおり、本書の目的は産業向けDataOpsソリューションのRFPを作成するための青写真を提供することです。したがって、現在と将来両方のプロジェクトの成功を達成できます。

多くの場合、最新のテクノロジーと機能が最も重要ですが、組織全体で容易に採用できるソリューションを持つことも同じくらい重要です。

他のすべての産業向けソフトウェアと同様に、ソリューションが使いにくく、利用可能なテクノロジーをユーザーが効果的に適用できない場合には、産業向けDataOpsのソフトウェアもシェルフウェアになる可能性があります。そうすると、必然的に業績が低迷し、期待されるROIが得られなくなります。

最後になりますが、産業向けDataOpsのソリューションはお客様の毎日の運用を構成する必須要素となることを目的としています。したがって、製品ロードマップにお客様の将来のニーズとともに製品が成長することを示している、経験豊富なソリューションプロバイダーとの連携が極めて重要となります。

以上のことを念頭に置き、産業向けDataOpsソリューションのRFPを作成するための知識を活用すれば、データから極めて大きな価値を引き出すことができます。