Cogniteの最新製品リリースは、AIエージェントの使いやすさと柔軟性を高めることで、産業用AIおよびDataOpsのリーダーシップをさらに推し進め、AI駆動による業務効率化を強化しています。
Cogniteの産業向けAIエージェントの最新リリースであるCognite Atlas AI™は、ユーザーがAIエージェントを簡単にカスタマイズできるようになり、REST APIサポートによりリアルタイムデータのアクセス性が向上しました。さらに、Cognite Data Fusion®の最新リリースは、部門間のトラブルシューティングや原因分析のためのコラボレーションを強化し、Petexシミュレーターの統合により生産最適化のワークフローを加速します。
AIによる洞察で従来の産業ワークフローを変革
Cognite Atlas AI用のREST APIエージェントツールがリリースされたことで、AIエージェントはCognite Data Fusionの産業データ基盤に存在する、最も関連性の高い最新の情報にアクセスできるようになりました。これまでは、Atlas AIはCognite Data Fusion内のデータにアクセスするために事前に構築された設定に依存していましたが、現在ではAIエージェントがAPIエージェントツールを使用して、Cognite Data Fusion内のリアルタイムデータへのアクセスをカスタマイズできるようになり、ワークフローの幅が広がりました。AIエージェントとCognite APIのネイティブ統合により、時系列異常検出、リアルタイムのトラブルシューティングと分析、作業指示の作成など、AI駆動の機能の範囲が拡大します。Cogniteのオープン性への取り組みに沿って、このネイティブ統合は外部API統合への前段階として、Atlas AIエージェントをサードパーティアプリケーションのワークフローにまで拡張することを目指しています。
AIエージェントの構築とカスタマイズを簡素化するために、Cognite Atlas AIはPythonスクリプトエディタを組み込んで、外部依存なしにエージェント機能を強化しました。これにより、ワークフローの自動化が効率化され、ビルダーは統一された体験の中でAIエージェントをカスタマイズすることができます。
この製品リリースの一環として、Cogniteは産業向けAIエージェントのための「Cognite Atlas AI LLM & SLM Benchmark Report」第2版を公開しました。本レポートは、企業が特定の業務に適した言語モデルを選定する際の指針となるよう設計されています。前回の内容を拡張し、新たにドキュメント質問応答（Document QA）を追加しました。自然言語検索（現在は「自然言語クエリ」へ改称）に加え、Document QAにより、AIエージェントがマニュアル、保守記録、レポート、コンプライアンス関連文書などの技術文書を分析し、業務改善を強化します。これにより、自然言語検索と組み合わせて、信頼性の高い産業向け AI エージェントを構築するための包括的な基盤を提供します。
リアルタイムでの生産最適化とPetexシミュレータ統合
石油の上流開発企業は、生産最適化のための高度なモデリングとシミュレーションソフトウェアに大きな投資を行ってきました。シミュレーターはしばしば、更新された洞察と推奨事項のためにデータをバッチ処理するための時間を要する手動プロセスを必要とします。このリリースにより、Cognite Data FusionはPetex PROSPERとPetex GAPのネイティブ統合コネクタをサポートするようになり、坑井とネットワークのリアルタイム最適化と運用効率の向上を実現します。Petexコネクタは、Cognite Data FusionからPetexシミュレーターへのコンテキスト化された産業データのデータ接続を自動化し、シミュレーションモデルの維持と洞察にかかる手間を削減します。
トラブルシューティングと根本原因分析のためのコラボレーション
Nova Chemicalsは、操業の分析、トラブルシューティング、根本原因分析（RCA）を行うためにIndustrial Canvasを使用しています。CogniteのIndustrial Canvasは、時系列、作業指示、文書、図面、3D画像など、すべてのコンテキスト化された情報と一元的な環境で関わるための作業スペース（デジタルホワイトボード）を提供します。
Industrial Canvasには、AIによる文書の要約や質問機能が組み込まれており、ユーザーが関連情報を簡単に見つけ出し、分析時に状況に応じたコンテキストを加えることができる強力な機能が提供されています。このリリースの一環として、既存のツールボックス機能（ノート、図形、線など）を補完するために、テーブル作成機能がツールボックスに追加されました。Cogniteは、RCA、定修計画のための作業パッケージ作成、トラブルシューティングなど、データ集約型のワークフローを合理化するために、Industrial Canvas内のAIとツールボックス機能への投資を続けています。
企業がトラブルシューティングや根本原因分析（RCA）ワークフローにおいて直面する課題の一つは、過去の評価から得た知見を蓄積し、以前の分析で実施された是正措置を想起することです。過去の知識の可視性と共有を強化するために、Industrial Canvasにラベル機能が追加されました。このラベルを活用することで、関連情報を整理・検索できるようになります。キャンバスに1つまたは複数のラベルを適用することで、特定の設備タイプ、機能エリア、またはプロセスタイプごとに分析を検索できるようになり、知識や是正措置を企業全体で共有しやすくなります。
Impact 2025 にご参加いただくことで、製品の最新リリースの魅力を存分に体感できます。これはユーザーによるユーザーのための、業界をリードする産業データとAIのカンファレンスです。私たちがどのように産業の未来を形作っているのか、ぜひご自身の目でお確かめください。