1日目

オープニング基調講演

インパクトに備えよ：海洋からエネルギーまで革新を解き放つ

（原題：Brace for Impact: Unleashing Innovation from Oceans to Energy）

• Girish Rishi, Chief Executive Officer & Chairman, Cognite
• Kimberly Mathisen, Chief Executive Officer, HUB Ocean
• Kristian Johansen, Chief Executive Officer, TGS
• Paula Doyle, Chief Digital Officer, Aker BP
• Matts Johansen, Chief Executive Officer, Aker Biomarine

Cogniteの中心的な原則である『追求』『オーナーシップ』『インパクト』は、より自律的で安全かつ持続可能な未来に向けた産業の変革的アプローチを推進します。このオープニング基調講演で、CEOのGirish Rishi氏は、気候変動の課題に対応するための産業の変革の必要性を強調し、Cogniteは現実世界のオペレーションのデータレプリカを作成することで、洞察を引き出し、自律的なプロセスを推進していると述べました。

SLBやHUB Oceanとのパートナーシップを通じ、Cognite Data Fusion® がエネルギーおよび海洋分野でのソリューションを可能にしていることが示されました。これにより、石油探査の最適化や船舶の運航効率向上から海洋生物の保護に至るまでの幅広い成果が実現されています。AIを活用したCognite Atlas AI™やデジタルツインのツールは、企業がデータを管理し、イベントを予測するのを支援し、効率性と持続可能性を向上させています。

TGS、Aker BP、Aker Biomarineのリーダーたちは、コスト削減、排出量削減、生産性向上を実現するデータ駆動型の戦略を共有し、エネルギーの安全保障と環境保護を推進しました。これらの企業は、革新的な技術と意図的な行動の組み合わせが産業を変えるだけでなく、よりクリーンでスマートな未来への道を切り開いていることを示しました。

信頼、オープン性、生成AIを活用しエネルギー転換にインパクトをもたらす

（原題：Harnessing Trust, Openness, and Gen AI to Drive Impact in the Energy Transition）

• Laxmi Akkaraju, Chief Customer Officer, Cognite
• ルゾンカ 典子, Chief Digital Officer, コスモエネルギーホールディングス株式会社
• William Dennett, Chief Digital Officer, Freyr Battery
• Brenda Stout, Vice President Manufacturing, Celanese

オープニング基調講演の勢いを受け、この活気あるパネルディスカッションでは、エネルギー転換に焦点を当て、AI技術が業界をどのように変革し、かつてない速度で進展を加速させているかが議論されました。パネルには、コスモエネルギーホールディングス、Freyr Battery、Celaneseのリーダーたちが参加し、変革のナビゲート、レジリエンスの強化、そして協力的なエコシステムの活用に関する見解を共有しました。

Cogniteの最高デリバリー責任者であるLaxmi Akkaraju氏は、AIが世界のエネルギー需要と持続可能なオペレーションに与える変革的なインパクトを強調しました。コスモエネルギーホールディングスのCDOであるルゾンカ典子氏は、高齢化する労働力と厳しい労働市場において、安全を維持するためにAIが果たす重要な役割について語りました。Freyr Batteryの最高デジタル責任者であるWilliam Dennett氏は、物理モデルを用いてバッテリーセルの開発を加速させ、データ共有と協力の重要性を強調しました。Celaneseの製造担当VPであるBrenda Stout氏は、AIによるエネルギー最適化が、従来の問題解決からリアルタイムの効率向上へと進化していることを説明しました。

パネル全体を通して、信頼、オープン性、そして生成AIがエネルギー分野で大きな変革をもたらしていることが示されました。

データとAI：インパクトの基盤

（原題：Data & AI: The Foundation for Impact）

• Geir Engdahl, Chief Product Officer & Co-Founder, Cognite
• Knut Vidvei, SVP Product Management, Cognite
• Karen Czachorowski, Delivery Lead - Technology, Digital, SCM & Corporate, Aker BP
• 秋山 成樹, 先端システム開発グループリーダー, 出光興産株式会社

この基調講演では、Cogniteのプロダクトリーダーシップが主導し、データとAIを活用して野心的な目標を達成する方法が探究されました。特に、Cognite Atlas AI™ がイノベーションを推進する役割に焦点が当てられました。Cogniteの最高製品責任者であるGeir Engdahl氏は、AIの価値がますます高まっていることと、そのためには強力なデータ基盤が必要であることを強調し、コネクター、コンテキスト化、そして産業ナレッジグラフの活用について説明しました。

出光興産のシステム高度化技術室先進システム開発グループリーダーである秋山成樹氏は、手動のデータ収集からAI駆動の自律的なオペレーションへの移行と、Cognite Data Fusion® を用いたプロセスの最適化について共有しました。Cogniteの製品管理責任者であるKnut Vidvei氏は、Cognite Atlas AI™ のローコードプラットフォームにより、企業が基盤モデルやオープンスタンダードを活用し、AIエージェントを効率的に構築・展開でき、産業向けDataOpsのスケーリングを支援したことを強調しました。

Aker BPのテクノロジー、デジタル、SCM＆コーポレート部門のデリバリーリードであるカレン・チャコロウスキー氏は、ロボットガーデンとGPT-4ビジョンを使用してデータのコンテキスト化と潜在的な問題の予測を行い、3Dデジタルツインやダッシュボードを用いた予測保全を紹介しました。これらのリーダーたちは、Cogniteのオープンエコシステムがいかにして組織にデータの課題を現実世界のソリューションへと変革する力を与えたかを示しました。

ブレイクアウトセッション

トラック: 産業AI

Celaneseのインテリジェントエージェント紹介

（原題：Meet Celanese’s Intelligent Agent）

• Ibrahim Al-Syed, Director Digital Transformation Manufacturing, Celanese
• Adam Gottlieb, Data Lead, Digital Manufacturing, Celanese

Celaneseは、未来のデジタルプラントに向けた自律的で統合された最適化のプロセスについて語り、AI駆動のチャットボットがこの変革の中心であり、産業プロセスとのインタラクションの仕方を再定義していることを紹介しました。このチャットボットは、Celaneseの産業データ基盤と強力なAIエージェントを活用し、包括的なナレッジグラフをナビゲートして信頼性の高い回答を提供します。セラニーズは、このツールをワークフローにシームレスに統合し、リアルタイムのコパイロットとしてユーザーを支援し、業務を効率化し、新たなレベルの効率性とイノベーションを解放する方法について話し合いました。

産業エージェントを用いた非構造化サプライチェーンデータのオンボーディング

• カレン・チャコロウスキー、デリバリーリード - テクノロジー、デジタル、SCM＆コーポレート、アーカーBP

このセッションでは、Aker BPがCognite Atlas AI™を活用して装置管理プロセスをどのように革新しているかが強調されました。このセッションでは、AIエージェントを使用して技術文書を自動的に解析し、何千ものエンジニアリング時間を節約し、労働力を強化している方法について検討しました。

産業エージェントによる非構造化サプライチェーンデータの取り込み

（原題：Onboarding Unstructured Supply Chain Data with Industrial Agents）

• Karen Czachorowski, Delivery Lead - Technology, Digital, SCM & Corporate, Aker BP

このセッションでは、Aker BPがCognite Atlas AI™を活用して設備管理プロセスを革新している様子が強調されました。具体的には、AIエージェントを使用して技術文書を自動的に解析し、数千時間のエンジニアリング作業を節約し、従業員の能力を向上させている方法が紹介されました。

産業エージェント：機会、課題、そして現実の見直し

（原題：Industrial Agents: Opportunities, Challenges, and a Reality Check）

• Kris Narayan, Digital Enablement - Data, Cloud, Automation, NOVA Chemicals
• Ahmed Musa, Manufacturing Digital Lead, NOVA Chemicals

NOVA Chemicalsは、レガシーシステム内の複雑なワークフローの一部として産業エージェントを利用する際の状況を評価しました。現在のAI技術の強みと弱み、共通のセマンティクスの必要性、業界標準の遵守、AIエージェントの構築と管理におけるツールチェーンとガバナンスの重要な役割について探求しました。

産業エージェントについてのVerdantixとのカジュアルセッション

（原題：Industrial Agents Fireside Chat with Verdantix）

• Joe Lamming, Senior Analyst, Verdantix
• Ole Christian Roed, Head of AI, Cognite

Verdantixとのセッションでは、産業エージェントの変革的な世界と、それが業界に与える影響が探究されました。産業環境における生成AIの導入の現状が検討され、内在する課題と実用的な応用が強調されました。ディスカッションでは、産業エージェントの台頭とAIに関する議論におけるその重要性の高まり、AI時代における「パフォーマンス」の進化する定義、産業エージェントを構築するためのベストプラクティス（RAGやCAGなどのアーキテクチャ上の決定を含む）、および安全性や運用に関する重要な懸念についても触れられました。

グローバル展開のジャーニーから得られた洞察と教訓

（原題：Insights and Takeaways from a Global Deployment Journey）

• Natalia Klafke, Executive Vice President of Energy & Sustainability, Radix
• Lucas Oliveira, Account Manager, Radix
• Ibrahim Al-Syed, Director Digital Transformation Manufacturing, Celanese

RadixとCelaneseは、グローバルな展開時に産業が直面する主要な課題や、Cogniteのような戦略的パートナーと共に文化的変化を乗り越える方法についてラウンドテーブルディスカッションを行いました。講演者たちは、組織が最適なパフォーマンスに向けた旅を支援し、デジタル対応の労働力を構築する方法についての洞察を共有し、成功裏に実施された教訓や得られた知見を伝えました。

トラック: デジタルジャーニー：野心が結果を導く

構築 vs 購入：SLBが顧客のために価値を迅速に解放するためのピボット

（原題：Build vs Buy: How SLB Pivoted to Unlock Value Faster for Its Customers）

• Shashi Menon, Vice President, Digital, SLB
• Sujit Kumar, Director Digital Production & Edge, SLB

このパネルセッションでは、参加者がCogniteのSLBの顧客に対する製品開発の加速や価値創出の迅速化への影響について議論し、SLBの計画と運転データの統合に関するビジョンや、パートナーシップおよび技術のオープン性の重要性に焦点を当てました。

あらゆる企業に対応可能なスケーラブルなデジタルソリューション

（原題：One Scalable Digital Solution for Any Enterprise）

• Martin Miller, Director Data Science and Analytics, Koch Ag & Energy Solutions
• Joshua Dotson, Industry 4.0 Leader, Koch Ag & Energy Solutions
• Mark Sass, IT strategy Advisor, Occidental Petroleum

Occidental PetroleumとKoch Ag & Energy Solutionsは、Cognite Data Fusion®がどのようにして彼らの運用の卓越性を実現し、企業全体の価値を引き出して優れたビジネス成果を達成するのに役立っているかについての経験を共有しました。彼らは、ナレッジグラフ、データの質、ユーザー体験や期待、ドメイン知識の維持の重要性について語りました。

新しいフロンティアへの新技術導入：コラボレーションの実践

（原題：Bringing New Technology to the New Frontier: Collaboration in Action）

• Chris Willmore, Guyana Enterprise Digital Manager, ExxonMobil
• Hervine Jurzak, Guyana Fleet Digital Manager, SBM Offshore

このセッションでは、ExxonMobilとSBM Offshoreが、オフショアでの石油とガス生産を迅速にスケールアップするという巨大な課題について議論しました。「Guyana Enterprise」は、政府、パートナー、請負業者、サプライヤーの連携を指し、Cognite Data Fusion®を活用して多様なデータセットの安全で確実、かつ信頼性のある共有を実現しています。このことにより、Guyana Enterpriseは迅速でデータに基づく意思決定を行い、この野心的なプロジェクトの複雑さを大規模にナビゲートすることが可能となります。

遅延を減らし、先進的統合アクティビティプランニングで効率を改善する

（原題：Reduce Deferments and Improve Efficiency with Advanced Integrated Activity Planning）

• Martin Bernold, Senior Expert Planning & Analysis, OMV

OMVのプランニング＆分析シニアエキスパートであるMartin Bernold氏は、CogniteとOMVが業界データの問題にどのように取り組んだかについて説明しました。OMVは、Cogniteを活用したソリューションがメンテナンス、製造、およびプロジェクトのスケジュールとどのように整合し、リソースの最適配分を実現し、ダウンタイムを最小化しているかを語りました。その結果、検査計画時間が50%短縮され、生産においては6%の延期コスト削減が達成されました。

価値の解放：Cognite Data Fusion®を最大限に活用するオペレーターの視点

（原題：Unlocking Value: An Operator's Perspective on Maximizing Cognite Data Fusion®）

• Ahmed Nasrullah, Head of Data Analytics / System Engineer, Moelven
• Murray Jackson, Director, GOM MR&I, Technology and Data Analytics, Hess
• Francesco Giorgetti, Head of Data Analytics, Sierracol Energy

このパネルセッションでは、Hess、Sierracol Energy、Moelvenが、Cognite Data Fusion®を活用して最大限のビジネス価値を引き出し、運転の効率化、資産パフォーマンスの最適化、ビジネス全体でのイノベーションを促進するための直接的な洞察を共有しました。彼らは、データの統合とコンテキスト化が高度な分析やAI駆動の洞察における成功の重要な要因であることを強調しました。

トラック: スケールのためのデータ基盤

産業全体での産業DataOpsの開始

（原題：Getting Started with Industrial DataOps Across Industry）

• Peter Rockedahl, Chief Technology Officer, Moelven
• 川畑 尚之, 代表取締役, 富士石油株式会社
• Olivier Lempereur, Chief Data Officer, MaMaTa

このセッションでは、Moelven、富士石油、MaMaTaの各組織における産業データオペレーション（DataOps）の重要な利点が強調され、Cognite Data Fusion®がデータ管理やアクセシビリティの課題に対処することで、データ駆動の洞察への道のりをいかに簡素化したかが示されました。

スケーラブルなAIソリューションにおける産業ナレッジグラフの重要な役割

（原題：The Critical Role of Industrial Knowledge Graphs in Scalable AI Solutions）

• Joe Lamming, Senior Analyst, Verdantix

このセッションでは、Verdantixの産業変革シニアアナリストであるJoe Lamming氏が産業ナレッジグラフについて説明し、複雑なデータ構造を統一して理解する方法を革命的に変えていることを取り上げました。彼は、従来のデータ管理の課題と、グラフ技術がリレーショナルデータベースの限界をどのように克服しているかについて議論しました。Lamming氏は、データ管理と産業ナレッジグラフがスケーラブルなAIソリューションを実現するために不可欠であり、デジタルトランスフォーメーションの新たな可能性を引き出すことを強調しました。

グローバルスケール：未来のデジタルプラント

（原題：Global Scale: Digital Plant of the Future）

• Ibrahim Al-Syed, Director Digital Transformation Manufacturing, Celanese
• Ajo Thomas, Global Program Lead, Celanese

このブレイクアウトセッションでは、Celaneseがスケーラブルなデータ基盤を構築する過程を探求し、ユーザーの関与と人中心のデザインアプローチの重要性が強調されました。Celaneseは、すべてのサイトで単一のデータ基盤を使用し、データモデルを調和させることで、デジタルトランスフォーメーションを加速し、全体のパートナーエコシステムとのシームレスなコラボレーションを実現するためのプラットフォームを作成したことを共有しました。

製造データまたは企業データ：どこから始めるべきか？ いつ拡張するべきか？

（原題：Manufacturing or Enterprise Data: Where to Start? When to Expand?）

• Kris Narayan, Director of Digital Enablement - Data, Cloud, Automation, NOVA Chemicals
• Øystein Aspøy, Digital Platform Manager, Aker BP

NOVA ChemicalsとAker BPは、オペレーションを未来のデジタルファクトリーに変革するための意思決定について議論しました。焦点は、運用技術（OT）やエンジニアリング技術（ET）データに特化するべきか、それとも企業ITデータ管理のより広範な領域に取り組むべきかということでした。講演者たちは、最適な出発点を特定し、レジリエンスを促進し、最良のソリューションを活用し、幅広い企業目標を支援しながら勢いを維持するためのアプローチを確保するための戦略について議論しました。

Cognite Data Fusion® OEM埋め込みソリューションによる顧客価値の拡張

（原題：Extending Customer Value with Cognite Data Fusion® OEM Embedded Solutions）

• Sigvart Eriksen, Chief Executive Officer, Omny
• Mark Felder, Chief Technology Officer, Pinnacle Reliability
• Oliver Haya, Business Manager, Data & Application Platforms, Rockwell Automation
• Rolf Thu, Chief Technology Officer, Ignos

Omny、Pinnacle Reliability、Rockwell Automation、Ignosは、Cognite Data Fusion®がOEMソリューション内でエンジンとして機能し、どのようにして提供価値を大幅に向上させ、顧客の成功を加速できるかについて議論しました。また、Cognite Atlas AI™についても検討し、最先端のAIエージェントをサードパーティソリューションにシームレスに統合できる方法を紹介しました。これにより、OEMはコアドメインの専門知識に集中し、エンドユーザーに優れた価値を提供し、デジタルトランスフォーメーションの目標をより早く達成できるようになります。

75日で世界を変える

（原題：75 Days to Change the World）

• John Markus Lervik, Chief Strategy and Development Officer & Co-Founder, Cognite

クロージングの基調講演では、信頼、変革、データ駆動のAIソリューションの力というテーマに基づき、行動の時は今であることを思い出させました。

2日目

基調講演

産業の革命：リアルタイムデジタルツインとAIロボティクスの影響

（原題：Revolutionizing Industry: The Impact of Real-Time Digital Twins and AI Robotics）

• Stein Danielsen, Chief Solutions Officer & Co-Founder, Cognite
• Anette Jacobsen, Project Leader Robotics, Equinor

EquinorとCogniteは、AIとロボティクスの革命的な統合による産業オペレーションの未来を示しました。彼らは、リアルタイムデジタルツインとロボットが自律的にデータをキャプチャし、そのデータが大規模言語モデル（LLM）によって分析され、ナレッジグラフに統合される様子をデモンストレーションしました。人間のようにトレーニングされたロボットは、危険な環境でのメンテナンスなどの複雑な作業を実行し、安全性を高め、コストを削減し、生産性を向上させています。具体的な例としては、閉所作業を行う自律ロボット、蒸気漏れの修理、研削や溶接などの精密作業を行うロボットが挙げられ、これらのプロジェクトは大きなコスト削減を実現しています。

ブレイクアウトセッション

トラック: パートナーと共により良い未来へ

ユーザーのベストプラクティスの最適化：Cognite Hubコミュニティの力を解き放つ

（原題：Optimizing User Best Practices: Unlocking the Power of the Cognite Hub Community）

• Andre Alves, Head of Technology, Radix
• Henry Martinez, Head of Products - Operations Data, slb
• Øystein Aspøy, Digital Platform Manager, Aker BP
• Anita Hærhe, Head of Academy and Community, Cognite

Cognite Hubコミュニティは、SLB、Radix、Aker BPなどの業界リーダーにおけるエンゲージメントとコラボレーションを変革しています。参加者は、Cognite Hubが内部プロセスを効率化し、知識の交換を促進し、ユーザーがCognite Data Fusion®の未来に影響を与える力を与える方法について学びました。主なポイントには、効率的なスケーリングのための戦略、ユーザー間のコラボレーションの強化、製品エンゲージメントと組織の成長を促進するための革新的なフィードバックループの確立が含まれました。

MicrosoftとCogniteと共にAIでエネルギー転換を加速する

（原題：Accelerate the Energy Transition with AI with Microsoft and Cognite）

• Christoph Schittko, Architecture & AI Lead, Microsoft
• Jason Schern, Field CTO, Cognite

Microsoft Fabricは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、CIOが大規模で多様なデータセットを分析できるようにします。一方、Cognite Data Fusion®は、ドメインの専門家、技術者、オペレーターが複雑な現場の課題に取り組むための支援を提供します。両者は共に、CoPilots、Power BI、その他のPowerAppsを通じて豊かで文脈化されたデータを提供し、すべての産業データ消費者のニーズに応えます。このセッションでは、Fabric Shortcutが非構造化データと構造化データのギャップを埋め、データガバナンス、管理、制御に関する完全な可視性を提供する方法について探求しました。

エネルギーおよび製造業界でデータ駆動型ソリューションをスケールすることは、サイロ化されたデータの複雑さや不整合性から難しい課題となっています。単にデータをサイロから解放するだけでは不十分で、データの保存、アクセス、および文脈化の方法を最適化する必要があります。具体的な例として、ある顧客がCogniteのソリューションを使用してシフト準備時間を数時間から数分に短縮したケースがあります。MicrosoftとCogniteは、データフローを向上させるために提携しており、FabricとCognite Data Fusion®がシームレスに統合できるようになっています。このコラボレーションは、予測メンテナンス、カーボンキャプチャ自動化、運用およびビジネスコンテキスト全体でのAIエージェントの展開など、高度なユースケースをサポートします。

アセット集約型の産業向けの産業AIでハイプを超えて価値を実現する

（原題：Go Beyond Hype to Value with Industrial AI for Asset-Intensive Industries）

• Natalia Klafke, Executive Vice President of Energy/Sustainability, Radix

今日の競争が激しい環境において、企業は産業施設におけるAI活用に伴う複雑な課題にどのように対処しているのでしょうか？また、どのようにデータの力を活用して、より効率的な運用を実現し、ビジネス目標を達成しているのでしょうか？企業は、産業オペレーションにおいて効果的なAIを適用することで技術投資からの価値を最大化する専門家と提携する必要があります。Radixは、Cogniteの堅牢な技術を活用した深い業界知識、ベストプラクティス、およびユースケースを共有しました。このセッションでは、RadixとCogniteが戦略的なAIとデータ統合を通じて産業の変革を加速する方法が強調されました。

Cognite Data Fusion®によって支えられる産業データファブリックによる迅速な価値創出

（原題：Rapid Time to Value with Industrial Data Fabric Powered by Cognite Data Fusion®）

• Ashtad Engineer, Worldwide Smart Manufacturing Solutions, AWS
• William Dennett, Chief Digital Officer, Freyr Battery

過去1年間、産業の顧客は生成AIを探求してきましたが、各プラントやサイトの特異性により、スマートオペレーションを妨げるデータサイロを解消するための万能なソリューションは存在しません。AWSの顧客は、カスタマイズされた産業データファブリックソリューションを用いて、企業全体での成功を収めています。次世代クリーンバッテリーを持つグローバルな脱炭素化のリーダーであるFreyr Batteryは、AWSとCogniteと協力してAIを活用するための基盤を構築するデータ戦略を展開することで、彼らのジャーニーを加速させる方法を紹介しました。

自律へのプロセス：SLBが洞察を提供し、価値を引き出す方法

（原題：The Journey towards Autonomy: How SLB provides insight and unlocks value）

• Colin Smith, Technical Marketing Manager, slb
• Gaojing (Melody) Cao, Head of Productions APM & DT, slb
• Brandon Cavallaro, Head of Product - Production Assurance, slb
• Alex Chambers, Director of Partner Success, Cognite

このインタラクティブな二部構成のワークショップでは、SLBがCogniteと提携し、エネルギーオペレーション全体で次世代デジタルソリューションの提供を加速させ、インパクトのあるビジネス成果を達成するためのソリューションの構築とスケーリングに関する課題について議論しました。

トラック: ユーザーによるユーザーのためのCognite Data Fusionの実践

データモデリング入門：あなたの進むべき道を描く

（原題：A Beginner's Guide to Data Modeling: Charting Your Course）

• Kristian Nymoen, Head of Data Management and Data Science, Skagerak Kraft

Skagerak Kraftは、Cognite Data Fusion®を使用して水力発電所全体のサイロ化されたデータを統合するためのデータモデル構築の過程を共有しました。彼らは、データガバナンスプロセスにおいて専門家を巻き込む重要性や、正確なモデルを作成するためのドメイン専門知識の活用について強調しました。彼らの層状のアプローチは、ソース中心のデータから企業全体のモデルに移行し、水の管理やアセットの健康管理といったワークフローを最適化しました。データモデリングが複雑なデータセットや資産インテリジェンスのナビゲーションを改善し、運用を管理するためのよりスケーラブルで効率的な方法を提供し、将来のAI駆動のソリューションを可能にすることを強調しました。

データモデリングの極意：複雑な構造の秘密を解き明かす

（原題：Data Modeling Mastery: Unlocking the Secrets of Complex Structures）

• Mike Heinze, Guyana Enterprise Lead Data Architect, ExxonMobil
• André Asbjørnsen, Vice President, Data Operations, Aker Solutions
• Maria Kenderkova, Senior Specialist: IM & Digitalization, Aker Solutions
• Guillaume Poulain, Asset Information Model Manager / Technical Authority Data & Information, SBM Offshore

ExxonMobil、Aker Solutions、SBM Offshoreは、産業分野におけるデータモデリングの複雑さについて議論しました。バラバラなデータを統合することは、デジタル変革の初期段階から最大の課題となっています。従来の関係データ構造では達成することはほぼ不可能です。しかし、新しいグラフ技術が強力なデータモデリングプラクティスの可能性を解き放ち、複雑なビジネスやデータ構造を効率的に処理して高度な分析を実現できるようになっています。Exxonは、データモデリングには柔軟なモデルを通じて共有された体験と理解を創出する必要があると強調し、それを子供を教えるのと同じようにコンピュータに教えることに例えました。Aker Solutionsは、Cognite Data Fusion®を使用してEPCプロジェクトのデータを構築するアプローチを共有し、標準化と専門家とのコラボレーションに焦点を当てました。彼らは、スケーラビリティ、パフォーマンス、および堅牢なモデルを構築するために専門家を巻き込むことの重要性を強調しました。

目指すべきビジョン：あなたの組織の産業データの道筋を照らす

（原題：North Star Vision: Illuminating the Path for Your Organization’s Industrial Data）

• Paul Lightfoot, SVP of Product Design, Cognite
• Adi Veerubhotla, Principal Product Designer, Cognite

デジタルトランスフォーメーションの時代において、産業データは大きな可能性を秘めていましたが、明確なビジョンがなければ、利益ではなく負担になる危険がありました。このセッションでは、組織のデータの旅を導く「目指すべきビジョン」の力を明らかにし、チームの調整、優先事項の設定、データに基づく意思決定が戦略目標に向かって推進されることを保証しました。参加者は、目的地の定義、現在の能力のマッピング、進路の設定、機敏なナビゲーションに至るまで、このビジョンを構築する「理由」と「方法」を学びました。Cognite Data Fusion®は、この旅をサポートし、組織が生データを戦略的資産に変え、イノベーションを促進し、競争優位を獲得できるようにします。

Cognite Data Fusion®の上にアプリケーションを迅速に構築する

（原題：Building Applications on top of Cognite Data Fusion® Quickly）

• Olivier Lempereur, Chief Data Officer, MaMaTa
• Brage Strand Kristoffersen, Senior Petroleum Engineer, Aker BP
• Stig Harald Gustavsen, Metering Technician , Aker BP
• Sverre Olsen, Digital Solutions Lead, TGS

このセッションでは、Cognite Data Fusion®がどのように産業企業のアプリケーションの構築と導入の方法に革命をもたらし、どのように先手を打ち、新たなレベルの効率性と革新性を実現したかが紹介されました。Aker BP、TGS、MaMaTaは、Cognite Data Fusion®によるアプリケーション開発のスピードと俊敏性を紹介し、データの課題を克服し、Time-to-Valueを加速させ、インパクトのある結果をもたらしたことを実証しました。セッションの最後には、パネルディスカッションと質疑応答が行われ、参加者は専門家と交流し、自身のアプリケーション開発に役立つ貴重な洞察を得ることができました。

ROIを確保するための顧客との成果追跡

（原題：Tracking outcomes with customers to ensure ROI）

• Vivek Massy, Senior Director - Industry Transformation, Cognite
• Janos Hidrowoh, Director Major Projects, Occidental Petroleum Corporation

Occidental Petroleumは、Cognite Data Fusion®のようなテクノロジーソリューションの導入に関連する価値をどのように把握し、追跡するかを共有しました。彼らは、先進的な組織がなぜ価値キャプチャモデルを作成する必要があるのか、なぜ価値を追跡する必要があるのか、なぜそれを報告することが重要なのかを探りました。

トラック: マーヴェリック：データとAIの西部開拓時代

完全自律型オペレーション：それは実現するのだろうか？

（原題：Fully Autonomous Operations: Will it even happen?）

• Adam Ballard Ph.D, Technology Manager, Hess
• Kristian Bay Næss, VP Asset Operation - Yggdrasil, Aker BP
• Richard Climenhage, Commercial Director, ANYbotics

Hess、Aker BP、そして産業用ロボットのリーダーであるANYboticsの業界専門家が、自律的オペレーションに向けた旅についての洞察を共有した。Hessは、ビジネス成果を改善するためのデータ駆動型ワークフローに焦点を当て、システムの健全性監視、アクションの優先順位付け、自動化を強調した。Aker BPは、遠隔操作室、人員削減、現場でのデータコレクターとしてのロボットの統合など、業務の変革について議論しました。パネルディスカッションでは、自律性を達成するためのロボティクスの役割について検討し、危険な環境下での効率化とデータ収集のためのツールとしてのロボットを強調するとともに、より効率的な作業を推進するための遠隔地での無人運転へのシフトを強調しました。

古い歴史学者が滅びていく、その次は？

（原題：Old Historians are Dying, What’s Next?）

• Øystein Aspøy, Digital Platform Manager, Aker BP
• Morten Enholm, VP Data Gateway Solutions, TGS Prediktor
• Knut Vidvei, SVP Product Management, Cognite

AkerBP、TGS、Cogniteの業界専門家は、産業オペレーションにおけるクラウドヒストリアンの将来について探求した。このプロジェクトは、遠隔操作、無人プラットフォーム、先進技術、データ主導の意思決定により、オフショアオペレーションの新たな基準を設定するものです。パネルディスカッションでは、クラウドヒストリアンへの移行が検討され、クラウド・ヒストリアンがAIとビッグデータの可能性をどのように解き放つかを強調するとともに、オープンスタンダードを通じてイノベーションを推進し、ベンダーロックインを回避することが強調されました。このセッションでは、変革的イノベーションの実例に焦点を当てながら、OTデータの新時代に向けたステージが設定されました。

産業サプライチェーンへのAIの応用： ケーススタディとパネルセッション

（原題：Applying AI To Industrial Supply Chain: Focused Case Study & Panel）

• Michael Thomas, President, Ascend SC
• Jason Schern, Field CTO, Cognite
• Lauritz Lont, Senior Director Atlas AI Strategic Development, Cognite

このセッションでCogniteとAscend SCは、コンピュータビジョンとAIを使った効率向上のための自動化の機会を強調しながら、長くて資本集約的なサプライチェーンプロセスについて議論しました。また、非構造化データの管理方法とデジタルツインの作成について検討し、リアルタイム予測、安全性の向上、データ駆動型プロセスに焦点を当てたエンドツーエンドのサプライチェーン管理の将来像を共有しました。

独自開発言語モデルの微調整：その価値はあるか？

（原題：Fine-Tuning Proprietary Language Models: Is it Worth it?）

• Sverre Brandsberg Dahl, GM Energy Innovation, Microsoft
• Paula Doyle, Chief Digital Officer, Aker BP

急速に進化するAIの状況において、企業は差別化と競争優位性を獲得するために独自の言語モデルの範囲を模索しています。MicrosoftとAkerBPの業界専門家が、これらの強力なツールの微調整とトレーニングの戦略的価値について洞察に満ちたディスカッションを行いました。彼らは、実用的なモデルの検討、コストベネフィット分析、価値の実現、IP漏洩をめぐる懸念、サイバーセキュリティ、その他この新興分野の重要な側面について議論しました。

プライベートSaaS： AI時代のデータ、セキュリティ、コントロールの新境地

（原題：Private SaaS: The New Frontier for Data, Security, and Control in the AI Era）

• Harald Laastad, Vice President Enterprise Data Management and Platform, Equinor
• Ibrahim Itani, Head of Analytics and Innovation, Marathon Petroleum
• Marc-André Langlais, Vice Président, Technologie Numérique / Chief Digital Officer, ArcelorMittal

各業界がAIの導入を加速させる中、より高度なデータ管理、セキュリティの強化、運用の自律性に対する要求が、ソフトウェアランドスケープを再構築しました。このセッションでは、Marathon、ArcelorMittal、Equinorの専門家が、AI時代の重要なイネーブラーとしてのプライベートSaaSの台頭について議論しました。プライベートSaaSが、データの主権と制御を維持しながら、安全でスケーラブルなインフラをどのように企業に提供するかを考察しました。ディスカッションでは、産業オペレーションを変革するプライベートSaaSの戦略的メリット、課題、将来の展望が探求さ れました。

トラック: Cognite Data Fusionの詳細

Cognite Atlas AI™：より複雑なオペレーションに対応するAI

（原題：Cognite Atlas AI™: Gen AI for more complex operations）

• Armin Gharakhanloo, Senior Director of Product Management, AI, Cognite

ジェネレーティブAIはこの2年間、産業界にユニークな機会をもたらし、自動化と価値生成の拡大への道を数多く開いてきました。このテクノロジーは、様々な新しい産業用ユースケースにインスピレーションを与えていますが、具体的にどのようにこれらを成功させるかは、まだ模索段階です。Cognite Data Fusion®を拡張するローコードプラットフォームであるCognite Atlas AI™は、企業がワークフローを自動化し、意思決定を最適化し、ドメインに特化した産業用エージェントでプロセスを合理化することを可能にします。Cogniteのエキスパートが実際の使用例を紹介し、AIエージェントがメンテナンス、アセットパフォーマンス、生産最適化をどのように変革しているかを説明しました。

スケールのために構築されたDataOps：複雑な産業データを企業向けにオーケストレーションする方法

（原題：DataOps Built for Scale: How to orchestrate complex industrial data for enterprise）

• Jørgen Lund, Senior Product Manager, Data Workbench, Cognite
• Susanna Furland, Principal Product Manager, Cognite

Cogniteのエキスパートが、Cognite Data Fusion®がどのようにパイロットプロジェクトから全社的な実装まで産業データ運用のスケーリングを支援するかについて説明しました。彼らは、重要なアセットや価値の高いユースケースから、数千のユーザーとすべての関連するデータソースを持つポートフォリオ全体のスケーリングへのシフトについて議論しました。また、規模に応じたオーケストレーション、コンテキスト化、データモデリングの課題を強調し、ソース間の複雑なデータを自動化し、リッチ化するAIを搭載したCognite Data Fusionの次世代ツールを紹介しました。また、データ運用を合理化し、デジタルトランスフォーメーションを加速させるための、ユーザーインターフェースの改善、ドキュメント処理、インタラクティブなデータワークベンチなど、主な進歩が紹介されました。

共同プランニング： 定期修理、キャンペーン、シャットダウンのためのカスタムフィットワークフロー

（原題：Collaborative Planning: Custom-fit workflows for turnarounds, campaigns, and shutdowns）

• Hunter Beck, Senior Director of Product Management, Cognite

Cogniteは、プランナーがサイロで作業し、古い計画やリソースの衝突などのエラーや非効率につながることが多い、産業再生で直面する共通の課題を強調しました。手作業のプロセスやエクセルに依存しているため、チーム全体の可視性や調整が限られています。Cogniteは、Cognite MaintainやIndustrial Canvasなどのツールが、コラボレーション機能、AIを活用したドキュメント処理、リソースの使用とプランニングを最適化する3Dビジュアライゼーションを提供することで、これらの問題にどのように対処するかを実演しました。将来的な開発としては、統一インターフェースや強化された分離プランニングのプロトタイプがあり、定期修理業務を合理化します。

RCA：解像度を上げる時間を短縮

（原題：RCA: Accelerate time-to-resolution）

• Andreea Pastinaru Oprea, Senior Director of Product Management, Asset Health, Cognite

Cogniteの製品チームとエンジニアリングチームは、Cognite Data Fusion®を使用した根本原因分析の実施方法を紹介し、重要なインシデントの解決までの時間をいかに短縮するかを強調しました。パネルディスカッションでは、統合されたリアルタイムのデータアクセスとAI支援分析が、RCAワークフローを合理化し、コラボレーションを改善し、業務効率を高める方法について検討しました。また、根本原因分析プロセスの各段階で価値を高める方法についても議論しました。

Cognite 2025年の製品ロードマップ

• Hunter Beck, Senior Director of Product Management, Cognite

Cognite の2025年製品ロードマップは、Cognite Data Fusion® がどのように産業OS（オペレーティングシステム）に変貌し、産業企業に真のデジタルトランスフォーメーションを実現させるかを明らかにしました。このディスカッションでは、Cogniteの長期的な製品戦略に踏み込み、先進的なデータ機能、AIを活用した洞察、プラットフォームエコシステムの強化についてプレビューを行いました。

クロージング基調講演

インパクトはここから始まる

（原題：Your Impact Starts Here）

複雑な産業データを実用的な洞察に変換することで、オペレーションにどのような革命をもたらすことができるかを2日間にわたって紹介した後、クロージング基調講演では、顧客とパートナーからの重要な要点が強調されました。この基調講演では、信頼、誠実さ、オープンなコラボレーションに基づく、人材、テクノロジー、向上心の相乗効果によってもたらされる変革的なビジネスインパクトが強調されました。