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トタルエナジーズが36の設備で AI とデータの成熟度を大規模に向上させた方法

トタルエナジーズが36の設備で AI とデータの成熟度を大規模に向上させた方法

    概要

    トタルエナジーズは、「Cognite Data Fusion」を基盤とする地上データプラットフォームを、上流部門の掘削および油井(ウェル)運用全体へと拡張しています。このプラットフォームにより、同社はAIとデータがもたらす財務的なレバレッジを加速させ、主要な運用目標の達成を目指します。

    課題

    トタルエナジーズ は、世界をリードする統合エネルギー企業として、ポートフォリオ全体でエネルギー生産を最大化し、排出量を監視・削減しつつ、安全性とHSEへの強いコミットメントを維持するという、野心的なマルチエネルギー戦略を掲げています。これを実現するには、資産運用を最適化し、デジタルプログラムを通じて生産性をさらに高めることで、資本的支出と業務支出を削減することが求められます。

    トタルエナジーズは長年にわたりデジタル分野でのリーダーシップとトランスフォーメーションの実績を積み重ねてきましたが、既存のアプリケーション中心のアプローチにより、テクノロジーエコシステムに複雑さが生じていました。多くの場合、データはサイロ化されアクセスしづらく、その結果、インサイトや AI、将来のイノベーションを、彼らが望むスピードで開発・スケールさせることが難しくなっていました。

    • データアクセスと取得:事業全体で200を超えるさまざまなデータベースが存在しているため、データはしばしばサイロ化され、活用が難しい状況にあります。さらに、オフショア拠点のデータのうちリアルタイムでアクセスできるのは約20%にとどまり、タイムリーなインサイトの創出を妨げています。
    • データの品質と有用性:トタルエナジーズ では膨大な量のデータを扱っており、その多くは手作業でのクリーニングが必要で、品質にもばらつきがあります。そのため、オペレーターが予測や重要な意思決定のためにデータを信頼して活用することが難しくなっています。
    • 組織的な硬直化や変革への抵抗:シンプルで信頼性の高いツールを必要とする現場レベルのオペレーターと、きれいに整理され、文脈づけられたデータを必要とするデータサイエンティストや物理学者の間には、大きなギャップがあることが多くありました。

    解決策

    2025年、トタルエナジーズは Cognite と提携し、段階的なアプローチによって全社的なデジタル成熟度を高め、トタルエナジーズ の設備で長期的かつスケーラブルなデジタル変革を実現できるよう取り組みました。本プロジェクトは、データ管理とデータアクセスにおける重要な機会に焦点を当て、より統制の取れたデータプロダクトモデルへの移行を進めるとともに、より多くのチームが価値あるインサイトを生み出せるようにすることを目的としています。

    データ管理とアクセス

    一貫したデータアクセスとデータ管理に課題を抱えていたことから、彼らの最優先事項は、Cognite Data Fusion を基盤とした新しいサーフェスデータプラットフォームへの投資でした。このプラットフォームは、SAP、Epermit、Sharepoint、OsiSoft PI、Arcgis、NPDMS など、さまざまなシステムに存在する構造化・非構造化データを接続・集約し、コンテキストを付与して、単一の信頼できる情報源として統合します。トタルエナジーズの技術ニーズが時間とともに進化していく中で、ロボティクスやドローンなど、新たなプログラムやデータソースからのデータもシームレスに追加することができます。

    アプリケーションデータからデータプロダクトへ

    さらに、このサーフェスデータプラットフォームにより、トタルエナジーズ はデータプロダクトモデルへと移行することが可能になります。このモデルでは、フィールドオペレーション、生産パフォーマンス、エンジニアリング、ロジスティクスなどを含む 15 の探鉱・生産ドメインからのデータを、より厳密にガバナンスすることができます。この新しいモデルでは、データに精通した部門横断型チームが協働し、データの量と品質を高めて、信頼できる「プロダクト」として整備します。これらのプロダクトは、資産の長いライフサイクル(20〜30年)にわたり、スケーラブルかつ高い忠実度で活用することができます。

    より多くのチーム、ワークフロー、ユースケースへの対応

    技術的なインフラとガバナンスモデルが整えば、トタルエナジーズは、個々の拠点やユースケース向けに、より特化したデジタル製品やアプリケーションを、はるかに低コストで開発できるようになります。アプリケーション向けにデータを活用しやすくなるだけでなく、アドホックなインサイトを得るためにもデータが利用可能になります。これにより、拡張ワーカー、設備保全、生産最適化、サプライチェーン、アセットインテグリティといった分野で、同社は大きな運用価値を生み出すことが可能になります。

    Cognite を導入したことで、トタルエナジーズは、より多くのデータを利用可能にし、より多くのデジタルツールや AI を活用し、知見をさらにデジタルアプリケーションへと変換し、分野横断でのコラボレーションを容易にするための明確な道筋を見出しました。

    成果

    今後3年間で、トタルエナジーズはこのサーフェスデータプラットフォームを36の上流資産に展開する計画であり、Cogniteのテクノロジーがなければはるかに長い時間を要したであろう新たな規模のレベルに到達しようとしています。

    これらの要素が組み合わさることで、組織にとって大きな財務面および業務面での成果が見込まれます。データプロダクトモデルと Cognite Platform により、分析のためのデータ準備に通常かかる時間とリソースが削減され、AI やその他のデジタルユースケースの価値創出までの時間が短縮されます。その結果、チームはデータの前処理に追われるのではなく、インパクトの大きい改善活動に集中できるようになります。これは、より最適化された生産、停止時間の削減、アセット寿命の延長、CapEx(初期投資)/OpEx(経費)の削減につながり、こうした成功事例はポートフォリオ全体に容易にスケール・展開することが可能になります。

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