データのコンテキスト化
Cognite Data Fusion®の高度なコンテキスト化ツールは、機械学習と強力なルールエンジンやドメイン専門知識を組み合わせ、様々なシステムから取り出したデータをカスタマイズされたモデルによって相互にマッピングすることが可能です。
データが過去、リアルタイム、あるいはシミュレートされたものであったとしても、どこから取り出されたものであるかに関係なく、直観的にデータを発見、理解、比較できるようになります。
産業データ管理にはコンテキストが不可欠
巨大な産業施設の運転・製造チームはOTデータとITデータを照合して利用しています。そこには、エンタープライズクラスのデータコンテキスト化ソリューションが必要です。
Cognite Data Fusionは、データ変換と自動化されたコンテキスト化サービスを提供し、包括的で動的な産業ナレッジグラフの開発と保全を可能にします。
Cognite Data Fusionは、データ変換と自動化されたコンテキスト化サービスを提供し、包括的で動的な産業ナレッジグラフの開発と保全を可能にします。
速度が100倍に。
データ関係の発見を自動化
Cognite Data Fusionは、機械学習、ルールエンジン、ドメインの専門知識を組み合わせて、コンテキスト化された「サービスとしてのデータ」を提供します。
ドキュメント、図、画像、動画などに含まれている情報を取り出すことで、非構造化データを構造化された知識へと変換します。
プログラム的な産業ナレッジグラフの構築
コンテキスト化パイプラインを設定してデータをナレッジへと変換し、オープンなCognite Data Fusionのナレッジグラフを構築します。機械学習モデル、最先端のルールエンジン、ドメイン専門知識を活用することで、ソリューションを迅速かつ大規模に開発します。ソリューションとビジネスドメインをまたがったデータ基盤が再利用されます。
自動化されたユースケースのデータスキームを使ってソリューションを拡張
迅速な開発は、自動化されたユースケースのデータスキームがなければ成り立ちません。これは、パターン認識と学習の増強によって実現されます。テンプレートを使えばデータ層におけるアプリケーションの複雑さの軽減に役立ち、数時間で1つのダッシュボードを1000に増やすといった、データ視覚化の拡張が可能になります。
アナリストの見解をご覧ください
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